Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Methoden des wissenschaftlichen Rechnens auswählen und anwenden zu können und die Herausforderungen hinsichtlich Rechenzeit und Implementierungsaufwand einschätzen zu können. Weiters verfügen die Studierenden über Lösungskompetenz für interdisziplinäre Probleme, können Lösungen praktisch auswerten und analysieren und sind in der Lage, rechenintensive Problemstellungen wissenschaftlich zu formulieren, umfassend zu analysieren und dafür geeignete Lösungsvorschläge zu entwickeln.

• Distributiertes paralleles Rechnen
• Molekulardynamik
• Methoden der gewöhnliche Differentialrechnung
• Klassifikation und Analyse von partiellen Differentialgleichungen
• Zeitdiskretisierung
• Finite-Volumen-Methode
• Finite-Elemente-Methode

Vorlesungen, Rechnen von Übungsbeispielen und Diskussion von Fallbeispielen

• Auf Wunsch der Studierenden wird 2022 die Präsenzlehre forciert.
• Allerdings, im Falle von weiteren COVID-Restriktionen wird der Bertrieb vollständig auf Distanzlehre umgestellt.
• Eine parallele Hybridform (Präsenz und Distanz zur selben Zeit) kann aus organisatorischen Gründen nicht angeboten werden.
• Die Mehrheit der Lehr-Einheiten ist in Präsenz geplant; zwei Einheiten werden über Distanzlehre via zoom abgehalten (siehe Termine).
• Wichtig: Dieser Kurs ist auf Diplom-/Master-Studierende ausgerichtet, speziell für Studierende welche im Masterstudium 066 646 Computational Science and Engineering inskribiert sind.

Abgabe von Übungsbeispielen, Mindestpunkteanzahl notwendig für Zulassung zu Prüfung am Ende des Semesters

• Wichtig: Beschränkung auf 45 Teilnehmer_innen.
• Die Sitzplatzbeschränkung des Hörsaals definiert die Teilnehmer_innenbeschränkung: Obschon aktuell eine 100% Auslastung des Hörsaals möglich ist, so wird dennoch mit 50% beschränkt, da es unter Umständen wieder zu 50% Beschränkung kommen kann, und in diesem Fall die Präsenzlehre maximal ausgedehnt werden kann.
  
• Studierende inskribiert im Masterstudium "Computational Science and Engineering" werden vorrangig zugelassen (Pflichtfach).
  

Die Sitzplatzbeschränkung des Hörsaals definiert die Teilnehmer_innenbeschränkung: Obschon aktuell eine 100% Auslastung des Hörsaals möglich ist, so wird dennoch mit 50% beschränkt, da es unter Umständen wieder zu 50% Beschränkung kommen kann, und in diesem Fall die Präsenzlehre maximal ausgedehnt werden kann.

fortgeschrittene Kenntnisse in C++ und Python notwendig!