360.243 Numerical Simulation and Scientific Computing II
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 3.0h, 6.0EC
Diese Lehrveranstaltung wird nach dem neuen Modus evaluiert. Mehr erfahren

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Methoden des wissenschaftlichen Rechnens auswählen und anwenden zu können und die Herausforderungen hinsichtlich Rechenzeit und Implementierungsaufwand einschätzen zu können. Weiters verfügen die Studierenden über Lösungskompetenz für interdisziplinäre Probleme, können Lösungen praktisch auswerten und analysieren und sind in der Lage, rechenintensive Problemstellungen wissenschaftlich zu formulieren, umfassend zu analysieren und dafür geeignete Lösungsvorschläge zu entwickeln.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Distributiertes paralleles Rechnen
  • Molekulardynamik
  • Methoden der gewöhnliche Differentialrechnung
  • Klassifikation und Analyse von partiellen Differentialgleichungen
  • Zeitdiskretisierung
  • Finite-Volumen-Methode
  • Finite-Elemente-Methode

Methoden

Vorlesungen, Rechnen von Übungsbeispielen und Diskussion von Fallbeispielen

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Wichtige Information bezüglich Coronavirus-Ausbruch:

Bis auf weiteres wird die LVA im Fernstudium abgehalten. Das bedeutet, dass am Tag einer geplanten Vorlesungseinheit (siehe LVA-Termine) die Vorlesung als kommentiertes Video über TUWEL online gestellt wird. Sobald die Präsenzlehre wieder eingeführt wird (verfolgen Sie die Entwicklungen: www.tuwien.at/corona) erfolgt die Abhaltung im Seminarrum wie geplant (siehe LVA-Termine). Bezüglich der Übungen werden weitere Informationen in den Vorlesungseinheiten mitgeteilt.


Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0012.03.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung
Do.14:00 - 16:0019.03.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsausgabe
Do.14:00 - 16:3026.03.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsbetreuung
Do.14:00 - 16:3002.04.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsbetreuung
Do.14:00 - 16:0023.04.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung
Do.14:00 - 16:0030.04.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsausgabe
Do.14:00 - 16:3007.05.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsbetreuung
Do.14:00 - 16:0014.05.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsausgabe
Do.14:00 - 16:3028.05.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsbetreuung
Do.14:00 - 16:0004.06.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung mit Übungsausgabe
Do.14:00 - 16:0018.06.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung
Do.14:00 - 17:0025.06.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Schriftliche Prüfung

Leistungsnachweis

Abgabe von Übungsbeispielen, Mindestpunkteanzahl notwendig für Zulassung zu Prüfung am Ende des Semesters

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
24.02.2020 18:00 11.03.2020 12:00 11.03.2020 12:00

Anmeldemodalitäten:

Die verfuegbaren Slots werden basierend auf dem Curriculum Sektion 11 ""Lehrveranstaltungskapazitäten" zugewiesen.

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 646 Computational Science and Engineering 2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch