360.242 Numerical Simulation and Scientific Computing I
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 3.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Methoden des wissenschaftlichen Rechnens auswählen und anwenden zu können und die Herausforderungen hinsichtlich Rechenzeit und Implementierungsaufwand einschätzen zu können. Weiters verfügen die Studierenden über Lösungskompetenz für interdisziplinäre Probleme, können Lösungen praktisch auswerten und analysieren und sind in der Lage, rechenintensive Problemstellungen wissenschaftlich zu formulieren, umfassend zu analysieren und dafür geeignete Lösungsvorschläge zu entwickeln.


Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Computer-Architekturen
  • Serielle Optimierung
  • Numerische Differential- und Integralrechnung
  • Finite-Differenzen-Diskretisierung
  • Numerische Lineare Algebra
  • Generierung von Zufallszahlen und Monte Carlo Methoden
  • Shared Memory Paralleles Rechnen
  • Algorithmenkomplexität und Datenstrukturen
  • Drahtgittererzeugung und Visualisierung
  • Softwareentwicklungs-Prinzipien für wissenschaftliches Rechnen

Methoden

Vorlesungen, Rechnen von Übungsbeispielen und Diskussion von Fallbeispielen

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 17:3010.10.2019 - 30.01.2020 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung und Übungen
Numerical Simulation and Scientific Computing I - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.10.10.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std)
Do.17.10.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsausgabe (45 Min)
Do.24.10.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsbetreuung (45 Min)
Do.31.10.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsbesprechung (1.5 Std)
Do.07.11.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsausgabe (45 Min)
Do.14.11.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsbetreuung (45 Min)
Do.21.11.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsbesprechung (1.5 Std)
Do.28.11.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsausgabe (45 Min)
Do.05.12.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsbetreuung (45 Min)
Do.12.12.201914:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std) und Übungsbesprechung (1.5 Std)
Do.09.01.202014:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std)
Do.16.01.202014:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Vorlesung (1.5 Std)
Do.23.01.202014:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Prüfung
Do.30.01.202014:00 - 17:30 Seminarraum des Institutes für Mikroelektronik, Gußhausstraße 27-29, 5. Stock, CD 0520Prüfung (optionale zweite Option)

Leistungsnachweis

Abgabe von Übungsbeispielen, Mindestpunkteanzahl notwendig für Zulassung zu Prüfung am Ende des Semesters

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
09.09.2019 18:00 24.10.2019 18:00 24.10.2019 18:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 393 Mathematical Modelling in Engineering: Theory, Numerics, Applications Keine Angabe
066 646 Computational Science and Engineering Pflichtfach1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch