317.547 Machine Learning in Engineering Applications
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, SE, 2.0h, 2.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage ...

  • zu einem aus einem Pool von vorgegebenen Themen aus dem Bereich Maschinelles Lernen ausgewählten Thema durch Literaturstudien bzwNutzung des Internets oder Kontaktaufnahme zu Firmen Informationen zu sammeln
  • themenspezifische Informationen in einem englischsprachigen Manuskript strukturiert zusammenzufassen
  • eine Vortragspräsentation in Englisch zu dem gewählten Thema zusammenzustellen
  • einen Vortrag von ca. 20 Minuten in Englisch zu dem gewählten Thema vor den zum Seminar angemeldeten Studierenden zuhalten
  • den Vortragsinhalt mit den Studierenden des Seminars in englischer Sprache zudiskutieren
  • sich als Seminarteilnehmer/Seminarteilnehmerin an fachlichen Diskussionen in englischer Sprache zu beteiligen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Unter Maschinellem Lernen versteht man Computeralgorithmenwelche sich durch Erfahrung selbständig verbessern könnenAlgorithmen des Maschinellen Lernens bauen ein Modell auf Basis von Beispieldaten auf, die als "Trainingsdatenbezeichnet werden, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffenohne explizit dafür programmiert zu sein. Mit zunehmend stärkeren Ressourcen zur Speicherung und Verarbeitung von Datenhaben diese Algorithmen auch den Weg in den Maschinenbau gefunden. Dieses Seminar soll einen Überblick über die Anwendung dieser Algorithmen geben 

Spezielle Problemstellungen des Maschinellen Lernens im Maschinenbau werden in Form selbständiger Beiträge unter fachlicher Betreuung des Institutes von den Seminarteilnehmern erarbeitetals Manuskript und Vortrag ausgearbeitetvorgetragen und diskutiert. Die Themen werden den Teilnehmern aus jährlich wechselnden Themenkreisen zur Auswahl vorgeschlagen.

Methoden

Nach der Auswahl des zu bearbeitenden Themaswerden Studierende bei der Auffindung geeigneter Literatur unterstütztFragen hinsichtlich InhaltAufbereitung und Präsentation sind jederzeit via E-mail oder in vereinbarten Besprechungsterminen möglich. Das Manuskript wird einen Tag vor der Präsentation an die LVA-Leiterin via E-Mail übermittelt und von ihr für alle teilnehmenden Studierenden hochgeladenIm Anschluss an den Vortrag werden die Studierenden zur Diskussion der Präsentation eingeladen. Es wird von und mit den Studierenden die Qualität des Vortrags besprocheninhaltliche und fachliche Fragen gestellt und diskutiertwelche neuen Erkenntnisse sie aus dem Vortrag mitgenommen haben. Die Teilnahme an der Diskussion und die Anwesenheit fließt in die Note mit ein.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Grundsätzlich findet die Veranstaltung in Präsenz statt. Sollten es die äußeren Umstände erfordern, kann auf online umgestellt werden.

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.10:00 - 12:0006.03.2023 - 26.06.2023GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Machine Learning in Engineering Applications - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.06.03.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.13.03.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.20.03.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.27.03.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.17.04.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.24.04.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.08.05.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.15.05.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.22.05.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.05.06.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.12.06.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.19.06.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine
Mo.26.06.202310:00 - 12:00GM 7 Kleiner Schiffbau Besprechungs- und Vortragstermine

Leistungsnachweis

Die finale Note setzt sich aus den Bewertungen des Manuskripts und der Präsentation sowie der Teilnahme an der Diskussion und der Anwesenheit zusammen.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.01.2023 09:00 29.06.2023 17:00 29.06.2023 17:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch