Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage …

• Modellierungskonzepte für industrielle Energiesysteme zu klassifizieren, deren Vorteile und Limitierungen zu erklären und anwendungsspezifisch auszuwählen.
• Gegebene Probleme analysieren, geeignete Modellierungsansätze auswählen und die Entscheidung erklären.
• Methoden zur Validierung und Bestimmung der Genauigkeit und Sensitivitäten erklären.
• Funktionsweise von Parameterschätzverfahren und datengetriebene Modellierungskonzepte erklären.
• Ansätze zur Verknüpfung von physikalischen und datengetriebenen Ansätzen erklären.
• Modellgüte zu evaluieren und Anwendungsgrenzen abzuschätzen.

Die Grundlage für nahezu alle Berechnungen zu industriellen Energiesystemen sind Modelle, die das Verhalten oder bestimmte Eigenschaften der Komponenten abbilden. In dieser Lehrveranstaltung wird eine breite Palette von Modellierungsmethoden vorgestellt – von simplen Regressionsmodellen über verschiedene daten-getriebene Ansätze bis hin zu Machine Learning Methoden. Aspekte von Datenaufbereitung und Modellvalidierung bzw. -evaluierung werden diskutiert.

Der Besuch der parallel angebotenen Übung wird dringend empfohlen.

Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt.

Schriftliche Prüfung mit Theoriefragen und kurzen Rechenbeispielen. Nähere Infromationen können dem Syllabus entnommen werden.

• Grundlagen der Thermodynamik; resp. Thermodynamik für WIMB
• Mathematik 1, 2 und 3