Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• Modellierungskonzepte für industrielle Energiesysteme zu klassifizieren, deren Vorteile und Limitierungen zu benennen und anwendungsspezifisch auszuwählen.
• die wichtigsten analytischen, datengetriebenen und NN Modellierungsmethoden zu kennen.
• Modelle zu validieren und deren Genauigkeit und Sensitivitäten mit geeigneten Methoden quantitativ zu bewerten.
• einfache numerische Lösungsmethoden für gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen anzuwenden.
• von der Raum-Zeit-Diskretisierung abhängige Effekte und deren Einfluss auf die Qualität der Lösung zu beurteilen bei FD/FV/FE.
• Parameterschätzverfahren wie lineare und nicht-lineare Regression und datengetriebene Modellierungskonzepte auf gegebene Datensätze anzuwenden und auf spezifische Modellierungsprobleme von industriellen Energiesystemen zu übertragen.

Die Grundlage für nahezu alle Berechnungen zu industriellen Energiesystemen sind Modelle, die das Verhalten oder bestimmte Eigenschaften der Komponenten abbilden. In dieser Lehrveranstaltung wird eine breite Palette von Modellierungsmethoden vorgestellt – von simplen Regressionsmodellen über verschiedene daten-getriebene Ansätze bis hin zu Machine Learning Methoden. Aspekte von Datenaufbereitung und Modellvalidierung bzw. -evaluierung werden diskutiert.

Der Besuch der parallel angebotenen Übung wird dringend empfohlen.

Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt.

Schriftliche Prüfung mit Theoriefragen und kurzen Rechenbeispielen.