280.917 Computergestützte Datenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 2.5h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.5
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

... auf einem EDV-technischen Mindestniveau selbständig zu arbeiten.
... raum- und planungsbezogene Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren.
... konkrete planungsrelevante Fragestellungen mit algebraisch-mathematischen Hintergrund zu bearbeiten und mit Hilfe geeigneter Software Lösungen zu erarbeiten.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die LVA konzentriert sich auf die anwendungsorientierte Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit Tabellenkalkulationsprogrammen. Anhand der weit verbreiteten Software MS-Excel lernen die Studierenden verschiedene Werkzeuge zur Analyse von planungsbezogenen Daten kennen und wenden diese anhand von Beispielen mit Praxisbezug an. Aufbauend auf den erlernten Funktionen und Werkzeugen werden Beispiele zur Beschaffung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten mit Planungsbezug behandelt. Ziel ist es, unterschiedliche Herangehensweisen zu inhaltlichen Fragestellungen kennenzulernen und diese auf Basis von Analysen und Auswertungen zu beantworten. Die Leistungsüberprüfung erfolgt anhand von 2 Tests am PC, bei denen die Fähigkeit, die erlernten Werkzeuge und Funktionen anzuwenden (Zwischentest 1) und eine inhaltliche Fragestellung selbständig und kreativ zu bearbeiten (Zwischentest 2), unter Beweis gestellt werden muss.

Methoden

- praxisorientierte Einführung in die Verwendung von relevanter Software durch Vorträge.
- selbsständiges Lösen von Übungsaufgaben mit Unterstützung durch Tutor:innen.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Lehrveranstaltung wird soweit als möglich in Präsenz durchgeführt. Pandiemiebedingte Wechsel in einen Hybridbetrieb oder in reine Distance-Formate werden via TISS kommuniziert!

Eigene Notebooks mit funktionierendem MS Excel – soweit vorhanden – können und sollen sowohl bei den Vortragseinheiten, als auch bei den Übungseinheiten mitgebracht und verwendet werden.

Die im Rahmen der Lehrveranstaltung verwendete Software können Sie über folgende Bezugsmöglichkeiten erwerben bzw. herunterladen:
Microsoft Excel via TU.IT: http://www.sss.tuwien.ac.at/sss/mso/

Bitte kommen Sie unbedingt zum Auftakt am Montag, 7. März 2022 um 14:00 im HS 13 Ernst Melan. Dort werden der Vortrags-, Übungs- und Zwischentestmodus erklärt sowie weitere wichtige organisatorische Rahmenbedingungen vorgestellt. Vorab weisen wir bereits auf die LVA-Anmeldung hin (siehe unten).
Die erste reguläre Einheit „Grundlegende Konzepte 1“ findet am Montag, 14. März 2022 um 14:00 im HS 13 Ernst Melan statt. Dazu wird es auch im Anschluss die erste Übungseinheit mit Betreuung geben. 
Für die Übungseinheiten bitten wir um entsprechende Gruppen-Anmeldung (siehe unten).

Alle notwendigen Skripte und Unterlagen finden Sie im entsprechenden TUWEL-Kurs.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.16:00 - 17:3002.03.2022Hörsaal 6 - RPL Kick-Off
Mo.14:00 - 19:0007.03.2022 - 23.05.2022HS 13 Ernst Melan - RPL (LIVE)Einheit
Computergestützte Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.03.202216:00 - 17:30Hörsaal 6 - RPL Kick-Off
Mo.07.03.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 1: Grundlegende Konzepte 1
Mo.14.03.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 2: Grundlegende Konzepte 2
Mo.21.03.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 3: Diagramme
Mo.28.03.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 4: Suchfunktionen
Mo.02.05.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 5: Mehrfachoperation, Pivot & Datum
Mo.09.05.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 6: Datenaufbereitung & Datenanalyse 1
Mo.16.05.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 7: Datenaufbereitung & Datenanalyse 2
Mo.23.05.202214:00 - 19:00HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit 8: Fragebogenauswertung

Leistungsnachweis

Die Lehrveranstaltung hat prüfungsimmanenten Charakter.

Die Leistungsüberprüfung erfolgt anhand von zwei Zwischentests, welche jeweils eigenständig am PC im EDV-Labor zu lösen sind und beide positiv absolviert werden müssen. Grundsätzlich gilt bei den Zwischentests Anwesenheitspflicht – bitte merken Sie sich die Termine schon frühzeitig vor. Für nachweislich Entschuldigte und jene, die auf einen der beiden Termine negativ beurteilt wurden, gibt es einen Ersatztermin. 

Die genauen Beurteilungskriterien werden im Rahmen des Auftakts vorgestellt und sind danach via TUWEL verfügbar.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.12:00 - 14:0027.05.2024PC4 schriftlich06.05.2024 00:00 - 22.05.2024 23:59in TISSZwischentest 2 - Slot 1 - PC4
Mo.12:00 - 14:0027.05.2024PC7 schriftlich06.05.2024 00:00 - 22.05.2024 23:59in TISSZwischentest 2 - Slot 1 - PC7
Mo.12:00 - 14:0027.05.2024PC8 schriftlich06.05.2024 00:00 - 22.05.2024 23:59in TISSZwischentest 2 - Slot 1 - PC8
Mo.15:00 - 17:0027.05.2024PC4 schriftlich06.05.2024 00:00 - 22.05.2024 23:59in TISSZwischentest 2 - Slot 2 - PC4
Mo.15:00 - 17:0027.05.2024PC7 schriftlich06.05.2024 00:00 - 22.05.2024 23:59in TISSZwischentest 2 - Slot 2 - PC7
Mo.15:00 - 17:0027.05.2024PC8 schriftlich06.05.2024 00:00 - 22.05.2024 23:59in TISSZwischentest 2 - Slot 2 - PC8
Mo.14:00 - 16:0024.06.2024PC7 schriftlich03.06.2024 00:00 - 19.06.2024 23:59in TISSErsatztermin - PC7

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
16.02.2022 10:00 14.03.2022 20:00 14.03.2022 23:59

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Übungsbetreuung Gruppe 1: EDV-Labor02.03.2022 18:0006.03.2022 23:59
Übungsbetreuung Gruppe 2: Eigener Laptop02.03.2022 18:0006.03.2022 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 240 Raumplanung und Raumordnung Pflichtfach2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse des Betriebssystems Microsoft Windows.

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch