280.836 Quantitative Analysemethoden in der Raumforschung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, VU, 2.0h, 3.0EC
Lecture TubeTUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, verschiedene methodische Konzepte zur quantitativen Raumanalyse zu verstehen, in einen methodologischen Kontext zu setzen und zur Lösung kompexer planerischer Herausfoprderungen anzuwenden. Indem die Studierenden theoretisches und methodisches Wissen auf reale Problemstellungen anwenden, wird deren Fähigkeit zum vernetzten Denken und zur kritischen Reflexion der Stärken und Schwächen verschiedener Analysemethoden gestärkt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung behandelt verschiedene quantitative Analyse-, Modellierungs- und Bewertungsmethoden der Raumforschung:

  • Clusteranalyse
  • Multiple lineare Regression
  • Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
  • GIS-basiertes Routing
  • Spatial Regression

Diese Methoden werden in ihren Grundzügen vorgestellt, kritisch beleuchtet und für konkrete Problemstellungen der räumlichen Analyse angewandt.

Methoden

  • Vorstellung von quantitativen Methoden der Raumanalyse
  • kritische Betrachtung der Grenzen und Anwendungsmöglichkeiten
  • empirische Umsetzung mit R und ArcGIS

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.09:00 - 11:0008.10.2021EI 8 Pötzl HS Vorbesprechung / Vorlesung 1 (Modelle, Daten)
Mi.09:00 - 11:0013.10.2021 - 26.01.2022EI 2 Pichelmayer HS - RPL Einheit
Quantitative Analysemethoden in der Raumforschung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.08.10.202109:00 - 11:00EI 8 Pötzl HS Vorbesprechung / Vorlesung 1 (Modelle, Daten)
Mi.13.10.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Übung 1: Einführung in die Statistik Software "R"
Mi.20.10.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Vorlesung 2: Clusteranalyse
Mi.27.10.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Übung 2: Clusteranalyse
Mi.03.11.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Vorlesung 3a: Multiple lineare Regression
Mi.10.11.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Vorlesung 3b: Multiple lineare Regression
Mi.17.11.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Übung 3: Multiple lineare Regression
Mi.24.11.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Vorlesung 4: Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
Mi.01.12.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Übung 4: Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
Mi.15.12.202109:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Vorlesung 5: GIS-basiertes Routing
Mi.12.01.202209:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Übung 5: GIS-basiertes Routing
Mi.19.01.202209:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Vorlesung 6: Spatial Regression
Mi.26.01.202209:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - RPL Übung 6: Spatial Regression

Leistungsnachweis

  • Abgabe von Übungsaufgaben, in denen die vorgestellten Methoden anhand realer Daten geübt und kritisch reflektiert werden
  • Abschließender schriftlicher Test zu den vorgestellten Methoden

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2021 09:00 08.10.2021 17:00 31.10.2021 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 440 Raumplanung und Raumordnung 3. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Grundlegende Kenntnisse von einfachen statistischen Methoden (deskriptive Statistik, Korrelation, lineare Regression)
  • Verwendung von Geographischen Informationssystemen (GIS) zur räumlichen Analyse

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch