280.383 Mathematische und statistische Grundlagen der Raumplanung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, UE, 1.0h, 2.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage..

Übungsaufgaben zur den Inhalten der LVA Mathematische und statistische Grundlagen der Raumplanung (Matrizenrechnung, Grundzüge der Finanzmathematik, Deskriptive Statistik, Graphentheorie, Indexzahlen, Messzahlen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen, Inferenzstatistik) zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Übungsaufgaben zur den Inhalten der LVA Mathematische und statistische Grundlagen der Raumplanung (Matrizenrechnung, Grundzüge der Finanzmathematik, Deskriptive Statistik, Graphentheorie, Indexzahlen, Messzahlen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen, Inferenzstatistik)

Methoden

Aufgaben werden wöchentlich zur Verfügung gestellt und können von Studierenden für die Übungen vorbereitet werden und werden dort präsentiert. Darüber hinaus sind Klausuren während des Semesters abzulegen.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Übung kann im Rahmen des Studiums als Freies Wahlfach angerechnet werden.

Die Lehrveranstaltung wird als Distanz-Lehrveranstaltung durchgeführt, d.h. es wird Übungen zu definierten Zeiten geben, welche online abgehalten werden. Alle weiteren Details werden bei der Vorbesprechung (= Vorbesprechung der VO) erörtert. In den UE besteht Anwesenheitspflicht!

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 14:0001.03.2023 gmeinsam mit VO im Hörsaal 6, Karlsplatz 13Kickoff

Leistungsnachweis

  • 2 Tests (je 20 Punkte) im Laufe des Semesters, beide müssen positiv (größer gleich 50%) absolviert werden, pro Test müssen zudem jeweils mindestens 4 Punkte erreicht werden. Eine Nachklausur wird für Härtefälle angeboten.
  • Es besteht Anwesenheitsplicht und Sie müssen die Gruppe besuchen, für welche Sie angemeldet sind.
  • Es werden Punkte für vorbereitete Beispiele vergeben, die an der Tafel freiwillig präsentiert werden (1 bis 2 Bonuspunkte, je nach Komplexität des Beispiels, Studierende können insgesamt maximal 6 Punkte durch die freiwillige Präsentation erwerben)
  • Mitarbeit wird ebenfalls bewertet.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Fr.13:00 - 15:0003.05.2024HS 13 Ernst Melan - RPL schriftlich14.03.2024 12:00 - 30.04.2024 12:00in TISS1. Klausur
Fr.13:00 - 15:0014.06.2024HS 13 Ernst Melan - RPL schriftlich16.05.2024 12:00 - 12.06.2024 12:00in TISS2. Klausur
Fr.13:00 - 15:0028.06.2024HS 13 Ernst Melan - RPL schriftlich19.06.2024 12:00 - 26.06.2024 12:00in TISSNachklausur

Gruppentermine

GruppeTagZeitDatumOrtBeschreibung
Gruppe A - FreitagDo.10:00 - 11:0009.03.2023 - 29.06.2023EI 1 Petritsch HS 280.383 Mathematische und statistische Grundlagen der Raumplanung Gruppe A - Freitag
Gruppe B - FreitagFr.09:00 - 10:0010.03.2023 - 30.06.2023EI 1 Petritsch HS 280.383 Mathematische und statistische Grundlagen der Raumplanung Gruppe B - Freitag

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe A - Freitag01.02.2023 18:0009.03.2023 15:00
Gruppe B - Freitag01.02.2023 13:0009.03.2023 15:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 240 Raumplanung und Raumordnung Keine Angabe
630 Raumplanung und Raumordnung Keine Angabe1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Gutes Beherrschen der Rechentechniken der Schulmathematik (Oberstufe AHS, BHS oder gleichwertige berufsbildende höhere Schulen).
Zur Auffrischung und zum Ausgleichen etwaiger Defizite wird explizit auf den Angleichungskurs Mathematik der TU Wien verwiesen (siehe vorausgehende Lehrveranstaltungen). Diese Inhalte werden in der LVA kurz wiederholt, im Wesentlichen aber vorausgesetzt.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch