Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...
- Die grundlegenden Konzepte der KI und ihre Anwendungen in der Stadtentwicklungsplanung, Architektur und Städtebau zu verstehen.
- Verschiedene KI-Technologien zu identifizieren und zu erklären, die in dem Bereich üblicherweise verwendet werden, einschließlich maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen.
- Die historische Entwicklung und Ziele der KI innerhalb der architektonischen Landschaft zu analysieren, wobei ihre Zyklen des Optimismus, ihre Grenzen und Anwendungen erkannt werden.
- Die Grundlagen visueller Modelle zu erkunden, die in der KI verwendet werden, einschließlich einer Übersicht über vorhandene Software, Modelle und ihre Relevanz in der architektonischen Praxis.
1. KI-Technologie, die wir kennen und nutzen:
-Einführung in maschinelles Lernen und technische Grundlagen großer Sprachmodelle
-Eine kurze Einführung in (symbolische) künstliche Intelligenz: Methoden, Erfolgsgeschichten, Einschränkungen
2. Kurze Geschichte und Ziele der KI in der Architekturlandschaft:
- Mehrere Zyklen des Optimismus gefolgt von Enttäuschung und Verlust der Finanzierung
- Argumentation, Problemlösung und Wissensrepräsentation
- Lernen und Kreation
3. Grundlagen visueller Modelle:
Übersicht über vorhandene Software und Modelle
Relevanz und Anwendung in Architektur und Städtebau
Einführung in stabile Diffusionsmodelle
Dieser Kurs ist Teil des Sondermoduls "
"Sondermodul Einführung in die KI in Projektentwicklung und Architekturentwerfen" (260.875)
und kann nur als Teil des Moduls absolviert werden.
