251.849 Technik für Menschen :: Virtual Models and Scientific Value
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Beispiele in der Verwendung von digitalen Modellen in der Bauforschung und Baudokumentation zu nennen und diese kritisch zu diskutieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Studientage "Virtual Models and Scientific Value"

18. und 19. Mai 2020, Festsaal TU Wien

In accordance with today's omnipresent digitization strategies, which do not stop at art and architecture, cultural sciences and humanities, teaching and research is becoming increasingly accustomed to the use of digital tools. The task at hand for these disciplines is now to responsibly contribute in shaping the evolvement of the new technologies - in theory, methodology and application. Discussion is especially needed to determine where the new technical capabilities can meet the requirements of researchers also in these fields for scientific analysis. 

The aim of the conference is to encourage creative thinking, to create a platform for exchange and cooperation in order to develop future projects and initiatives on these very sensitive topics - in the hope of promoting an intense exchange between architecture, art, archaeology and technology!

Methoden

 

  • Teilnahme am Symposium "Virtual Models and Scientific Value"
  • individuelle Auseinandersetzung mit der Thematik
  • Abgabe einer kritischen Reflexion über digitale Modelle in der Architekturforschung

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Anwesenheit beim Symposium

Abgabe einer schriftlichen Arbeit

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
17.02.2020 08:00 17.05.2020 23:59 17.05.2020 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
TRS Transferable Skills

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch