222.587 Statistik für Umweltingenieurwesen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VU, 1.5h, 2.0EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.5
  • ECTS: 2.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, sofern die Inhalte erfasst werden, Kompetenzen in den folgenden Bereichen anzuwenden, und beherrschen diese: 

  • Fachliche und methodische Kompetenzen: Die Studierenden können Umweltdaten mit statistischen Methoden analysieren und selbständig verarbeiten. Sie können einen Algorithmus für einfache Rechenaufgaben entwerfen und implementieren und in selbst geschriebenen Programmen implementieren. Die Studierenden fassen Daten selbständig zusammen, stellen diese dar, und können die grundlegenden Konzepte der Statistik erläutern.
  • Kognitive und praktische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen das Programmieren mit der Programmiersprache R. Sie finden selbständig Lösungen für gestellte Aufgaben und evaluieren ihre Lösung anhand der Ausführung des von ihnen implementierten Lösungsweges. Sie können mit der Programmiersprache effektiv umgehen und Kenngrößen und Visualisierungen von Daten ableiten. Die Studierenden können passende Tests für die statistische Evaluierung vorgegebener Hypothesen auswählen.
  • Soziale Kompetenzen und Selbstkompetenzen: Die Studierenden erwerben die Kompetenz selbständig eine Lösung zu suchen, diese umzusetzen und letztendlich zu bewerten.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Vorlesungsteil:

  1. Zufallsvariablen und Verteilungen
  2. Schätzung
  3. Hypothesentest
  4. Multivariate Zufallsvariablen und Methoden
  5. Nichtparametrische Methoden
  6. Experimental design

Übungsteil:

- Einführung in R und RStudio – Installation und Oberfläche
- R als Taschenrechner
- Variablen (kontinuierlich, diskret – binär)
- Mit Variablen rechnen
- Funktionen
- Datensätze einlesen
- Schätzung
- Verteilungen
- Darstellung

- Durchführung und Interpretation von statistischen Auswertungen in R

Methoden

  • Sechs Vorträge über die Theorie (die Vorträge werden auf Englisch gehalten, aber die Folien werden auf Deutsch zur Verfügung gestellt)
  • Einführungsvortrag über Ablauf der Übung, R und RStudio
  • Präsentation der Konzepte von Computer Programmierung und der Durchführung statistischer Analysen anhand der Programmiersprache R über eine zentrale Web-basierte Programmierumgebung (Jupyter Notebooks), die im TUWEL eingebettet ist
  • Unterstützung der Studierenden durch Lehrer_innen und Tutor_innen via 2 Fragestunden und TUWEL-Foren
  • Selbständiges Programmieren einfacher und komplexerer Aufgaben in R (Hausübung)

Die Inhalte und die Vorgehensweise für den Übungsteil werden im näheren Detail in dem Einführungsvortrag am 5.03.2024 dargestellt bzw. über Folien auf TUWEL zur Verfügung gestellt.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

*** Die Vorlesungen werden in englischer Sprache abgehalten (Materialien sind sowohl in englischer als auch in deutscher Sprache verfügbar), während die Übungen auf Deutsch abgehalten werden. ***

Die LVA wird in Präsenzmodus abgehalten. Sie setzt sich aus Vorträgen im Hörsaal, Hausaufgaben und Abgaben in Jupyter via TUWEL und Abgabegesprächen mit Anwesenheitspflicht im Hörsaal zusammen.

Sollte aufgrund von Vorgaben der Bundesregierung bzw. der TU Wien die Abhaltung der Lehrveranstaltung und der Prüfung bzw. der Teilleistungen in Präsenz nicht möglich sein, wird in das online-Format gewechselt. Durch den Wechsel in das online-Format können sich die für die Präsenzlehrveranstaltung und -prüfung (-teilleistungen) angekündigten Termine ändern. Bei einem Wechsel ins online-Format gelten folgende Methoden und Modi:

Methode bei Wechsel ins online-Format:
Videos (Aufzeichnungen der Vorträge) und Jupyter-TUWEL für die Übung

Prüfungsmodus bei Wechsel ins online-Format:
Schriftlich (Zoom-Meeting)

Beurteilungsschema bei der online-Prüfung:
Siehe „Leistungsnachweis“; keine Veränderung durch Wechsel auf online-Format

Erforderliches technisches Equipment für die Teilnahme an Lehrveranstaltung und Prüfung:
Gerät mit Internetzugang (Notebook, PC, Tablet, Smartphone)

Leistungsnachweis:
Siehe „Leistungsnachweis“; keine Veränderung durch Wechsel auf online-Format

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.11:00 - 13:0005.03.2024 - 18.06.2024EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 222.587 Statistik für UIW
Statistik für Umweltingenieurwesen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.05.03.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW EInführungsvortrag
Di.12.03.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Theorie - Vortrag I
Di.19.03.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Theorie - Vortrag II
Di.09.04.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Theorie - Vortrag III
Di.16.04.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Fragestunde
Di.23.04.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Theorie - Vortrag IV
Di.30.04.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Theorie - Vortrag V
Di.07.05.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Fragestunde
Di.14.05.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Theorie - Vortrag VI
Di.28.05.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW back-up time slot
Di.04.06.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW back-up time slot
Di.11.06.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Abgabegespräche
Di.18.06.202411:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Abgabegespräche

Leistungsnachweis

Die Leistungsbeurteilung erfolgt anhand von Tests, einschließlich Rechentests und
eingereichten (selbständig entwickelten) Programmcodes.

Sowohl die Prüfung über den Vorlesungsteil als auch die Übungen müssen positiv sein, um die VU positiv abzuschließen.

Der Übungsteil ist immanent und muss innerhalb der angegebenen Termine bis Juni positiv abgeschlossen werden.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.11:00 - 12:3020.06.2024Seminarraum AA 03 - 1 - CEE schriftlich12.06.2024 12:00 - 19.06.2024 12:00in TISSStatistics_exam_20/06/2024
Do.11:00 - 12:3027.06.2024Seminarraum AF 03-1 schriftlich18.06.2024 12:00 - 26.06.2024 12:00in TISSStatistics_exam_27/06/2024

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.01.2024 10:00 30.06.2024 23:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 266 Umweltingenieurwesen Pflichtfach4. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

A. Rooch: Statistik für Ingenieure, Springer Berlin Heidelberg, 2014.

D. Obszelka, A. Baierl: Statistisches Programmieren in R, Springer, 2020

Vorkenntnisse

Mathematik 1 und Mathematik 2

Sprache

Deutsch