222.587 Statistik für Umweltingenieurwesen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VU, 1.5h, 2.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.5
  • ECTS: 2.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, sofern die Inhalte erfasst werden, Kompetenzen in den folgenden Bereichen anzuwenden, und beherrschen diese: 

  • Fachliche und methodische Kompetenzen: Die Studierenden können Umweltdaten mit statistischen Methoden analysieren und selbständig verarbeiten. Sie können einen Algorithmus für einfache Rechenaufgaben entwerfen und implementieren und in selbst geschriebenen Programmen implementieren. Die Studierenden fassen Daten selbständig zusammen, stellen diese dar, und können die grundlegenden Konzepte der Statistik erläutern.
  • Kognitive und praktische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen das Programmieren mit der Programmiersprache R. Sie finden selbständig Lösungen für gestellte Aufgaben und evaluieren ihre Lösung anhand der Ausführung des von ihnen implementierten Lösungsweges. Sie können mit der Programmiersprache effektiv umgehen und Kenngrößen und Visualisierungen von Daten ableiten. Die Studierenden können passende Tests für die statistische Evaluierung vorgegebener Hypothesen auswählen.
  • Soziale Kompetenzen und Selbstkompetenzen: Die Studierenden erwerben die Kompetenz selbständig eine Lösung zu suchen, diese umzusetzen und letztendlich zu bewerten.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Vorlesungsteil:

  1. Zufallsvariablen und Verteilungen
  2. Schätzung
  3. Hypothesentest
  4. Multivariate Zufallsvariablen und Methoden
  5. Nichtparametrische Methoden
  6. Experimental design

Übungsteil:

- Einführung in R und RStudio – Installation und Oberfläche
- R als Taschenrechner
- Variablen (kontinuierlich, diskret – binär)
- Mit Variablen rechnen
- Funktionen
- Datensätze einlesen
- Schätzung
- Verteilungen
- Darstellung

- Durchführung und Interpretation von statistischen Auswertungen in R

Methoden

  • Vorträge im Hörsaal über die Theorie
  • Einführung R und RStudio – Installation und Oberfläche im Hörsaal
  • Präsentation der Konzepte von Computer Programmierung und der Durchführung statistischer Analysen anhand der Programmiersprache R über eine zentrale Web-basierte Programmierumgebung (Jupyter Notebooks), die im TUWEL eingebettet ist
  • Unterstützung der Studierenden durch Lehrer_innen und Tutor_innen
  • Selbständiges Programmieren einfacher und komplexerer Aufgaben in R (Hausübungen) mit automatisierter Beurteilung und Feedback in Jupyter

Die Inhalte und die Vorgehensweise für den Übungsteil werden im näheren Detail in dem Einführungsvortrag am 7.03.2023 dargestellt bzw. über Folien auf TUWEL zur Verfügung gestellt.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Die LVA wird in Hybridmodus abgehalten. Sie setzt sich aus Vorträge im Hörsaal, Hausaufgaben und Abgaben in Jupyter via TUWEL und Abgabegesprächen mit Anwesenheitspflicht im Hörsaal zusammen.

Sollte aufgrund von Vorgaben der Bundesregierung bzw. der TU Wien die Abhaltung der Lehrveranstaltung und der Prüfung bzw. der Teilleistungen in Präsenz nicht möglich sein, wird in das online-Format gewechselt. Durch den Wechsel in das online-Format können sich die für die Präsenzlehrveranstaltung und -prüfung (-teilleistungen) angekündigten Termine ändern. Bei einem Wechsel ins online-Format gelten folgende Methoden und Modi:

Methode bei Wechsel ins online-Format:
Videos (Aufzeichnungen der Vorträge) und Jupyter-TUWEL für die Übung

Prüfungsmodus bei Wechsel ins online-Format:
Schriftlich (Zoom-Meeting)

Beurteilungsschema bei der online-Prüfung:
Siehe „Leistungsnachweis“; keine Veränderung durch Wechsel auf online-Format

Erforderliches technisches Equipment für die Teilnahme an Lehrveranstaltung und Prüfung:
Gerät mit Internetzugang (Notebook, PC, Tablet, Smartphone)

Leistungsnachweis:
Siehe „Leistungsnachweis“; keine Veränderung durch Wechsel auf online-Format

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.11:00 - 13:0007.03.2023 - 20.06.2023EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 222.587 Statistik für UIW
Statistik für Umweltingenieurwesen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.07.03.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Einführungsvortrag
Di.14.03.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 1. Vortrag - Theorie
Di.21.03.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 2. Vortrag - Theorie
Di.28.03.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 3. Vortrag - Theorie
Di.18.04.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 1 - Abgabegespräche
Di.25.04.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Ersatztermin
Di.02.05.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 2 - Abgabegespräche
Di.09.05.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 4. Vortrag - Theorie
Di.16.05.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 5. Vortrag - Theorie
Di.23.05.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 6. Vortrag - Theorie
Di.06.06.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 3. Abgabegespräche
Di.13.06.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW Ersatztermin
Di.20.06.202311:00 - 13:00EI 10 Fritz Paschke HS - UIW 4. Abgabegespräche

Leistungsnachweis

Die Leistungsbeurteilung erfolgt anhand von Tests, einschließlich Rechentests und
eingereichten (selbständig entwickelten) Programmcodes.

Sowohl die Prüfung über den Vorlesungsteil als auch die Übungen müssen positiv sein, um die VU positiv abzuschließen.

Der Übungsteil ist immanent und muss positiv absolviert werden, um zur Prüfung antreten zu dürfen.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi.14:00 - 16:0001.03.2023Hörsaal 15 schriftlich06.02.2023 08:00 - 27.02.2023 08:00in TISSPrüfung 01.03.2023 (für Semester 2022)
Mi.14:00 - 16:0019.04.2023Seminarraum AC0440 schriftlich06.02.2023 08:00 - 17.04.2023 08:00in TISSPrüfung 19.04.2023 (für Semester 2022)
Di.11:00 - 13:0027.06.2023EI 10 Fritz Paschke HS - UIW schriftlich23.05.2023 08:00 - 25.06.2023 11:00in TISSPrüfung 27.06.2023

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.02.2023 10:00 24.02.2023 23:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 266 Umweltingenieurwesen 4. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

A. Rooch: Statistik für Ingenieure, Springer Berlin Heidelberg, 2014.

D. Obszelka, A. Baierl: Statistisches Programmieren in R, Springer, 2020

Vorkenntnisse

Mathematik 1 und Mathematik 2

Sprache

Deutsch