Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• die klassischen Suchmaschinen zugrundeliegenden Techniken zur Indizierung, Durchführung der Suche sowie Erstellung von Rankings zu verstehen,

• die verschiedenen Evaluierungsansätze und deren Eignung für unterschiedliche Aufgabenbereiche zu beurteilen,

• die Bedeutung weiterer Informationsquellen und deren Integration in Suchverfahren (z.B. PageRank) zu erläutern, und

• die grundlegenden Methoden zur Suche verschiedener Modalitäten wie Text, Bild, Audio, Video, zu verstehen.

Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung

• Textverarbeitung: Tokenization, Stemming, Textnormalisierung, etc.
• Sprachmodelle

Grundlagen des Information Retrieval
– Inverted Index
– Suche mit dem Inverted Index (Dokumente nach enthaltenen Wörtern finden)
• Scoring und Ranking
– Relevanzbewertung
• Evaluierung von Suche
– Metriken zur IR Evaluierung: MAP, NDCG, etc…
• Websuche
• Analyse von Suchprotokollen
– PageRank
• Benutzeroberflächen für Suchanwendungen
• Statistische und explizite Semantik
• Multimodale Suche (Musik, Bild, …)

Vorlesungen über die Grundlagen (Vorlesungen sind vor Ort geplant, werden aber online abgehalten wenn notwendig aus pandemischen Gründen).

Implementierung in zwei praktischen Übungen.

Wir verwenden TUWEL für Termine, Slides, und die Übungsbeispiele.

ECTS Aufwand:
Vorlesung: 14 Einheiten a 2h: 28h
Übung 1 (Milestone#1: 20h, Milestone#2: 30h)
Übung 2 (Milestone#1: 20h, Milestone#2: 30h)
Vorbereitung Prüfungen: 20h
2 Prüfungen a 1h: 2h
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Summe: 150h

Zwei praktische Übungen (mit jeweils zwei Milestones) und zwei Prüfungen (die Prüfungen wird vor Ort abgehalten. Wenn notwendig aus pandemischen Gründen kann, nach einer Ankündigung, die Prüfungen online abgehalten werden)

Gute Programmierkenntnisse einer statischen Programmiersprache