Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, aktuelle Forschungstrends in Recommender-Systemen und Generative AI einzuordnen. Sie können verschiedene Ansätze bewerten, an Fachdiskussionen teilnehmen und wichtige Erkenntnisse aus Seminar-Sitzungen formulieren.
Dieses Seminar, organisiert vom Christian Doppler Labor für Recommender-Systeme (CDL-RecSys) an der TU Wien, widmet sich fortgeschrittenen Themen in den Bereichen Recommender Systeme und Generative AI. Der Kurs bietet eine Plattform, um die neuesten Forschungsentwicklungen, Methoden und Herausforderungen in diesen dynamischen Feldern zu erkunden.
Durch Präsentationen und Diskussionen werden das Lernen und der Wissensaustausch gefördert. In jeder Einheit werden ausgewählte Themen präsentiert, gefolgt von interaktiven Diskussionen. Dadurch können die Studierenden das Thema vertieft erkunden und mit ihren Kolleg:innen und Expert:innen interagieren.
Von den Studierenden wird erwartet, dass sie ein spezifisches Thema auswählen, eine Präsentation vorbereiten und diese während des Seminars präsentieren. Darüber hinaus müssen sie eine Seminararbeit verfassen, die ihr Verständnis und die Erkenntnisse zum Thema widerspiegelt. Aktive Teilnahme an Diskussionen und konstruktives Feedback an hre Kolleg:innen werden ebenfalls bei der Bewertung der Mitarbeit und des Lernerfolgs der Studierenden berücksichtigt.
