Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...
eine wissenschaftliche Forschungsfrage mit begrenztem Rahmen zu einem aktuellen theoretischen oder praktischen Thema aus dem Maschinellen Lernen eigenständig zu beantworten und in einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit adäquat zu beschreiben.
Auf der Homepage unseres Forschungsbereichs finden sich Themenvorschläge, die wir gerne betreuen. Zusätzlich sind eigene Vorschläge, die innerhalb unseres Forschungsinteresses liegen, sehr willkommen.
Die Methoden richten sich nach der Art der individuellen Themenstellung und können sowohl mathematisch formale Methoden umfassen als auch praktische und empirische Techniken.
Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)
ECTS-Breakdown (10ects -> 250h):
20h Literaturrecherche und Verfassen einer Disposition 25h Projektmeetings und Fortschrittspräsentationen130h Theoretisch: formale Beweise, Implementierung und Testing / Angewandt: Datenvorbereitung, Design, Implementierung, Dokumentation und Evaluierung 60h Verfassen der Bachelorarbeit 15h Vorbereitung und Teilnahme an Präsentationen
Prüfungsimmanent
