194.100 Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • theoretische und mathematische Hintergründe des maschinellen Lernens zu erläutern;
  • Beweise für lerntheoretische und algorithmische Eigenschaften durchzuführen;
  • Lernalgorithmen richtig anzuwenden;
  • maschinelle Lernverfahren hinsichtlich ihrer algorithmischen Eigenschaften zu vergleichen und zu analysieren; und
  • Forschungsarbeiten im maschinellen Lernen zu verstehen, zusammenzufassen und zu präsentieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Diese Vorlesung führt in die theoretischen Grundlagen und weiterführenden Themen des maschinellen Lernens ein. Wir analysieren Lernalgorithmen und beweisen Gütekriterien, wie beispielsweise (probabilistische) Fehlerschranken.

Voraussichtliche Themen:

  • Empirical Risk Minimisation und Regularisierung
  • Probably approximately correct (PAC) Learning
  • VC-Dimension
  • Kernbasiertes Lernen (SVM)
  • Least Squares Regression
  • Deep Learning

Methoden

Eine Mischung aus einführenden Online-Vorlesungen (aufgenommen und/oder live) und Übungen mit formativem Feedback, teilweise mit live (Online-)Besprechungen der Übungsblätter.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

3ects -> 75h
20h Schauen und Nacharbeiten der Vorlesungen
10h Einarbeiten in das zusätzliche Material
10h Übungen
20h Lösen und Einreichen der Arbeitsblätter
15h Abschlussprojekt

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 16:0005.10.2022 - 25.01.2023Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Di.16:00 - 18:0025.10.2022Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2) 194.100 VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.16:00 - 18:0018.01.2023Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.05.10.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.12.10.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.19.10.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Di.25.10.202216:00 - 18:00Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2) 194.100 VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.09.11.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.16.11.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.23.11.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.30.11.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.07.12.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.14.12.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.21.12.202214:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.11.01.202314:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.18.01.202316:00 - 18:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
Mi.25.01.202314:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning

Leistungsnachweis

Der Leistungsnachweis ergibt sich aus:

  • regelmäßigen schriftlich eingereichten Arbeitsblättern,
  • einem praktischem Projekt und
  • eine Abschlussbesprechung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
19.09.2022 00:00 20.10.2022 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch