Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.
Problemstellungen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen wie z.B. Architektur, Earth Observation, Chemie, Abwasserwirtschaft, etc.
Alle Vorlesungen sind von 12:15 bis 13:15. Am 27. Juni von 12:15 bis 13:45.
Liste der Vorträge
7 March: Introduction
14 March: Sebastian Bachmann (TU Wien), Biomechanik
21 March: Nils Wlömert (WU Wien), Marketingforschung, e-Commerce
11 April: Andreas Baumann (Uni Wien), Digitale Sprachwissenschaft
18 April: Gottfried Mandlburger (TU Wien), Geoinformation, Topographie, Photogrammetrie
25 April: Christian Windischberger (MedUni Wien), Neurowissenschaft, Biomedizin
2 May: Eddie Lee (Complexity Science Hub), kollektives Verhalten, Biophysik
16 May: Annie Waldherr (Uni Wien), rechnerische Kommunikationswissenschaft
23 May: Silvia Kritzinger (Uni Wien), politisches Verhalten, Wahlforschung
6 June: Eva Schöll (BOKU), Wildtierökologie, Populationsökologie
13 June: Georg Madsen (TU Wien), theoretische Chemie
20 June: Viktor Kalman (TU Wien), fluiddynamische Simulation
27 June: Peter Klimek (Complexity Science Hub), komplexe sozioökonomische Systeme
