194.078 Research Methods
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • unterschiedliche Ausrichtungen in der Forschung der Wirtschaftsinformatik zu unterscheiden und verstehen,
  • einzuschätzen für welche Problemstellungen sich welche Forschungsmethoden eignen,
  • zu erkennen, wenn sich eine Forschungsmethode für eine Problemstellung nicht eignet,
  • die notwendigen Schritte zur Durchführung einer bestimmten Forschungsmethode zu beschreiben und anzuwenden.
  • für eine gegebene Problemstellung geeignete Forschungsmethoden auszuwählen,
  • die Eignung einer Forschungsmethode für eine Problemstellung zu beurteilen,
  • in Forschungsarbeiten gewählte Forschungsmethoden zu analysieren und kritisieren, und
  • eine für ihre Diplomarbeit geeignete Forschungsmethode unter Berücksichtigung anerkannter Forschungsansätze zu konfigurieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einführung in das interdisziplinäre Forschungsgebiet der Wirtschaftsinformatik

  • gestaltungsorientierte Methoden
  • empirisch-quantitative Methoden 
  • empirisch-qualitative Methoden
  • Daten-getriebene Methoden
  • formal-analytische Methoden

Methoden

  • Präsentationen der relevanten Methoden
  • Diskussion dieser Methoden

 

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/dienstleister/Datenschutz_und_Dokumentenmanagement/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
18:00 - 20:0011.11.2019 - 14.11.2019Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 1
Di.18:00 - 20:0019.11.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Research Methods of Data Science
Mi.09:00 - 16:0020.11.2019Bombardier Hörsaal Besuch der Vorträge aus Seminar4Master (188.967, 180779)
18:00 - 20:0025.11.2019 - 28.11.2019Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 2
Fr.08:00 - 10:0017.01.2020FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Besuch der Vorträge aus Seminar4Master (188.967, 180779)
Fr.10:00 - 18:0017.01.2020FAV Hörsaal 1 Besuch der Vorträge aus Seminar4Master (188.967, 180779)
Research Methods - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.11.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 1
Di.12.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 1
Mi.13.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 1
Do.14.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 1
Di.19.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Research Methods of Data Science
Mi.20.11.201909:00 - 16:00Bombardier Hörsaal Besuch der Vorträge aus Seminar4Master (188.967, 180779)
Mo.25.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 2
Di.26.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 2
Mi.27.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 2
Do.28.11.201918:00 - 20:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Woche 2
Fr.17.01.202008:00 - 10:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Besuch der Vorträge aus Seminar4Master (188.967, 180779)
Fr.17.01.202010:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Besuch der Vorträge aus Seminar4Master (188.967, 180779)

Leistungsnachweis

Kurze Tests im Anschluß an die Vorstellung der Methoden

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 926 Business Informatics

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch