Die domain-spezifische LVA ist Teil des entsprechenden Moduls im Data Science Curriculum und bildet einen inhaltlichen Block gemeinsam mit der Ringvorlesung 194.046 Interdisciplinary Lecture Series on Data Science, sowie dem Praktikum 194.047 Interdisciplinary Project in Data Science.
Konkret bildet die disziplinspezifische LVA, auszuwählen aus der unten angeführten Liste, die Basis für die Arbeiten im entsprechenden interdisziplinären Projekt. Diese sollte daher idealerweise vor, möglicherweise auch begleitend zum entsprechenden Projekt absolviert werden.
Bei Vorlesungen, die auf der Liste stehen, muss das Zeugnis für die Vorlesung beim Dekanat eingereicht werden, wenn Sie die Unterlagen für den Abschluss vom Master einreichen.
Die Liste der zur Auswahl stehenden Lehrveranstaltungen (teilweise an der TU Wien, teilweise an anderen Universitäten) umfasst
- 226.048 SE 2.0/2.0 Ecology
- 120.031 VO 1.0/1.5 Introduction to Earth Observation
- 120.034 VO 1.0/1.5 Data Retrieval in Earth Observation (no longer offered)
- 120.035 UE 1.0/1.5 Data Retrieval in Earth Observation (no longer offered)
- 120.110 VU 2.0/3.0 Data Retrieval in Earth Observation
- 389.159 VU 3.0/2.0 Network Security
- 202.064 Computational Biomaterials and Biomechanics
- 1564 Humanitarian Logistics (WU Wien)
- 220029 VO 3.0/2.0 Journalismus im Wandel medialer Bedingungen (Uni. Wien, in German)
- 840.036 Methoden der Medizin (Med. Uni. Wien, in German)
- 851.099 Epidemiological Methods (Med. Uni. Wien)
- 100015 VO NdL: Germanistik digital (Uni. Wien)
- 166.142 Biologie
- 185.329 Grundlagen der Klinischen Medizin
- 185.334 Klinische Medizin
- 330.214 Project and Enterprise Financing
- 301905 Information-processing in neuronal networks (Uni. Wien)
- 311.114 Industrial Manufacturing Systems
- 330.273 Assistance Systems in Manufacturing 2
- 330.289 Cobot Studio @Pilot Factory for Industry 4.0
- 230.016 Straßenbetrieb
- 226.052 VO Freshwater quality and ecology + 226.039 Seminarreihe Wassergütewirtschaft
- 931.300 Agricultural engineering in plant production - seminar (in Eng.) (BOKU)
- 931.307 Technologiefolgenabschätzung für die Landwirtschaft VO+UE (BOKU)
- 915.326 Life cycle assessment nachwachsender Rohstoffe VO + UE (BOKU)
- 931.305 Post-harvest technology (in Eng.) (VO + EX) (BOKU)
- 931.314 GPS-gestützte Landwirtschaft VO+EX (BOKU)
- 832.313 Grundlagen der Wildtierökologie VO (BOKU)
- 832.307Biologie heimischer Wildtiere VO (BOKU)
- 832.332 Conservation Biologie VO (BOKU)
- 160107 Einführung in die Semantik und Pragmatik VO (Univ. Wien)
- 136.020 VO Lecture Series: Introduction to Digital Humanities (Uni. Wien)
- 296.717 Wildtierökologische Forschungsmethoden (BOKU)
- 134.236: Chemical Physics for Datascience
- 101.726 VO AKFVM‐AKNUM Computational Finance
- 120.029 Microwave Remote Sensing
Weitere LVAs werden in der Folge der Ringvorlesung 194.046 hinzugefügt werden. Diese werden voraussichtlich umfassen:
Die Auswahl der entsprechenden LVA muss in inhaltlicher Abstimmung mit der LVA 194.047 Interdisziplinären Projekt aus Data Science erfolgen.
Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt und teilweise in begleitende Übungen von Studierenden erarbeitet bzw. durch Exkursionen ergänzt. Zusätzlich können von den Studierenden Hausaufgaben oder größere Fallbeispiele alleine bzw. in Gruppen zu lösen sein. Wenn erforderlich, werden entsprechende Werkzeuge eingesetzt.
Die Beurteilung erfolgt auf Basis schriftlicher Tests, kontinuierlich in Übungen erbrachter Leistungen, sowie durch die Beurteilung von Abgaben bzw. in Abgabegesprächen zu gelösten Fallbeispielen. Details sind in den jeweiligen Lerhveranstaltungen ersichtlich.
