Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die strukturelle Analyse von sozialen und Informations-Netzwerken, insbesondere des World Wide Webs. Die TeilnehmerInnen sollen Grundkenntnisse über Methoden und Tools der Netzwerkanalyse erlangen sowie sich mit den theoretischen Grundlagen dieses Gebiets auseinandersetzen.
Zu den Themen, die in diesem Kurs behandelt werden, gehören u.a. Grundlagen der Graphentheorie, wichtige Metriken und Maße in der Netzwerktheorie, Identifizieren von Communities, Analyse sozialer Netzwerke, das "Kleine-Welt" Experiment, Struktur des World Wide Webs, Netzwerk Struktur in großem Maßstab sowie Netzwerk-Prozesse.
Beginn: 16. Oktober 2018
Bemerkung: Studierende des Bachelorstudiums Wirtschaftsinformatik können nur am Kurs teilnehmen, wenn sich schon über mindestens 162 ECTS verfügen.
Aufwand für Studierende (in Stunden):
- Vorlesung: 15
- Computergestützte Übungen: 15
- Projektarbeit: 20
- Vorbereitung Test: 25
Die Folien zur Lehrveranstaltung werden im Web bereitgestellt.
--
Aggarwal, C. C. (Ed.): Social Network Data Analytics. Springer, 2011.
Barabási, A.-L.: Network Science. E-Book, Work in Progress. http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/
Brandes, U., Erlebach, T.: Network analysis : methodological foundations. Springer, 2005.
Easley, D., Kleinberg, J.: Networks, crowds, and markets: reasoning about a highly connected world. Cambridge Univ. Press, 2010. http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
Hanneman, R. A., Riddle, M.: Introduction to social network methods. University of California, Riverside, 2005. http://www.faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/
Hansen, D. L., Shneiderman, B., Smith, M.. A.: Analyzing social media networks with NodeXL: insights from a connected world. Morgan Kaufmann, 2011.
Monge, P. R., Contractor, N. S.: Theories of communication networks. Oxford University Press, 2003.
Newman, M. E. J.: Networks: an introduction. Oxford Univ. Press, 2011.
