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194.050 Social Network Analysis
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die strukturelle Analyse von sozialen und Informations-Netzwerken, insbesondere des World Wide Webs. Die TeilnehmerInnen sollen Grundkenntnisse über Methoden und Tools der Netzwerkanalyse erlangen sowie sich mit den theoretischen Grundlagen dieses Gebiets auseinandersetzen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Zu den Themen, die in diesem Kurs behandelt werden, gehören u.a. Grundlagen der Graphentheorie, wichtige Metriken und Maße in der Netzwerktheorie, Identifizieren von Communities, Analyse sozialer Netzwerke, das "Kleine-Welt" Experiment, Struktur des World Wide Webs, Netzwerk Struktur in großem Maßstab sowie Netzwerk-Prozesse.

Weitere Informationen

Beginn: 16. Oktober 2018

Bemerkung: Studierende des Bachelorstudiums Wirtschaftsinformatik können nur am Kurs teilnehmen, wenn sich schon über mindestens 162 ECTS verfügen.

Aufwand für Studierende (in Stunden):

  • Vorlesung: 15
  • Computergestützte Übungen: 15
  • Projektarbeit: 20
  • Vorbereitung Test: 25
  • Summe: 75

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.10:00 - 12:0002.10.2018 - 29.01.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.15:00 - 17:0024.01.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Test (1. Termin)
Di.10:00 - 12:0005.02.2019EI 10 Fritz Paschke HS Test (2. Termin)
Social Network Analysis - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.02.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.09.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.16.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.23.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.30.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.06.11.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.13.11.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.20.11.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.27.11.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.04.12.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.11.12.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.18.12.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.08.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.15.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.22.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.24.01.201915:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Test (1. Termin)
Di.29.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Di.05.02.201910:00 - 12:00EI 10 Fritz Paschke HS Test (2. Termin)

Leistungsnachweis

Übungen, Projektarbeit und Abschlusstest

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
17.09.2018 10:32 11.10.2018 23:59 31.10.2018 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics

Literatur

Die Folien zur Lehrveranstaltung werden im Web bereitgestellt.

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Aggarwal, C. C. (Ed.): Social Network Data Analytics. Springer, 2011.

Barabási, A.-L.: Network Science. E-Book, Work in Progress. http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/

Brandes, U., Erlebach, T.: Network analysis : methodological foundations. Springer, 2005.

Easley, D., Kleinberg, J.: Networks, crowds, and markets: reasoning about a highly connected world. Cambridge Univ. Press, 2010. http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/

Hanneman, R. A., Riddle, M.: Introduction to social network methods. University of California, Riverside, 2005. http://www.faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/

Hansen, D. L., Shneiderman, B., Smith, M.. A.: Analyzing social media networks with NodeXL: insights from a connected world. Morgan Kaufmann, 2011.

Monge, P. R., Contractor, N. S.: Theories of communication networks. Oxford University Press, 2003.

Newman, M. E. J.: Networks: an introduction. Oxford Univ. Press, 2011.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Statistik

Sprache

Englisch