Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.
Die interdisziplinäre Ringvorlesung ist Teil des Moduls Domänenspezifische Aspekte im Studienplan Data Science und bildet einen thematischen Block zusammen mit 194.068 Domänenspezifische Vorlesungen in Data Science sowie dem Projektkurs 194.047 Interdisziplinäres Projekt in Data Science.
Es werden Problemstellungen aus verschiedenen Domänen wie Architektur, Erdbeobachtung, Chemie, Abwasseraufbereitung und vielen anderen vorgestellt. Diese Vorlesungen bilden die Grundlage für die Wahl des Interdisziplinären Projekts und bieten eine erste Orientierung zu den domänenspezifischen Vorlesungen, die mit der jeweiligen Domäne verbunden sind.
Vorträge. Danach Fragenbeantwortung in TUWEL.
Die Link zur online Vorlesung ist auf TUWEL.
Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.). Die Vorlesungen sind in Präsenz (falls die Vorlesungsen wegen der Pandemie online wechseln müseen, wird eine Ankündigung gemacht).
7.10: Vorbesprechung
14.10: Viktoria Motsch
21.10: Andreas Baumann
28.10: Jakob Müllner, Harald Puhr
4.11: Sebastian Bachmann
11.11: Georg Madsen
18.11: Theresa Madreiter, Thomas Trautner, Christoph Pollak
25.11: Eva Schernhammer
2.12: Tanja Zseby
9.12: Ottavia Zoboli
16.12: Wolfgang Wagner
13.1: Sophie Lecheler
20.1: Markus Valtiner & closing session
Fragen über die Vorlesungen in TUWEL beantworten.
