194.046 Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 1.0h, 1.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die interdisziplinäre Ringvorlesung ist Teil des Moduls Domänenspezifische Aspekte im Studienplan Data Science und bildet einen thematischen Block zusammen mit  194.068 Domänenspezifische Vorlesungen in Data Science sowie dem Projektkurs 194.047 Interdisziplinäres Projekt in Data Science.

Es werden Problemstellungen aus verschiedenen Domänen wie Architektur, Erdbeobachtung, Chemie, Abwasseraufbereitung und vielen anderen vorgestellt. Diese Vorlesungen bilden die Grundlage für die Wahl des Interdisziplinären Projekts und bieten eine erste Orientierung zu den domänenspezifischen Vorlesungen, die mit der jeweiligen Domäne verbunden sind.

Methoden

Vorträge. Danach Fragenbeantwortung in TUWEL.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Link zur online Vorlesung ist auf TUWEL.

Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.). Die Vorlesungen sind in Präsenz (falls die Vorlesungsen wegen der Pandemie online wechseln müseen, wird eine Ankündigung gemacht).

Liste der Vorträge

7.10: Vorbesprechung

14.10: Viktoria Motsch

21.10: Andreas Baumann

28.10:

4.11:

11.11: Georg Madsen

18.11: Theresa Madreiter, Thomas Trautner, Christoph Pollak

25.11: Eva Schernhammer

2.12: Tanja Zseby

9.12: Ottavia Zoboli

16.12: Wolfgang Wagner

13.1: Sophie Lecheler

20.1: Markus Valtiner & closing session

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.12:00 - 13:0007.10.2022 - 20.01.2023EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Interdisciplinary Lecture Series on Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.07.10.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.14.10.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.21.10.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.28.10.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.04.11.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.11.11.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.18.11.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.25.11.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.02.12.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.09.12.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.16.12.202212:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.13.01.202312:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung
Fr.20.01.202312:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS - QUER Interdisciplinary Lecture Series on Data Science Vorlesung

Leistungsnachweis

Fragen über die Vorlesungen in TUWEL beantworten.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
10.09.2022 01:00 09.11.2022 23:55 09.11.2022 23:55

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch