Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.
Die interdisziplinäre Ringvorlesung ist Teil des Moduls Domänenspezifische Aspekte im Studienplan Data Science und bildet einen thematischen Block zusammen mit 194.068 Domänenspezifische Vorlesungen in Data Science sowie dem Projektkurs 194.047 Interdisziplinäres Projekt in Data Science.
Es werden Problemstellungen aus verschiedenen Domänen wie Architektur, Erdbeobachtung, Chemie, Abwasseraufbereitung und vielen anderen vorgestellt. Diese Vorlesungen bilden die Grundlage für die Wahl des Interdisziplinären Projekts und bieten eine erste Orientierung zu den domänenspezifischen Vorlesungen, die mit der jeweiligen Domäne verbunden sind.
Vorträge. Danach Fragenbeantwortung in TUWEL.
Die Link zur online Vorlesung ist auf TUWEL.
Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.)
8.10: Vorbesprechung
15.10: Eva Schernhammer
22.10: Dieter Pahr
29.10: Peter Klimek
5.11:
12.11: Fariba Karimi
19.11: Markus Valtiner
26.11: Gerhard Reisinger, Thomas Trautner
3.12: Wolfgang Wagner
10.12: Alexander Bauer
17.12:
14.1: Sabine Taschner-Mandl
21.1: Ottavia Zoboli & Julia Vierheilig
28.1: Eva Schöll, + information session on subsequent steps
Fragen über die Vorlesungen in TUWEL beantworten.
