Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.
Problemstellungen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen wie z.B. Architektur, Earth Observation, Chemie, Abwasserwirtschaft, etc.
Die Link zur online Vorlesung ist auf TUWEL.
Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.)
Liste der Vorträge
2.10: Vorbesprechung
9.10:
16.10: David Garcia, Complexity Science Hub
23.10: Martin Schiegl, Geologische Bundesanstalt
30.10: Sophie Lecheler, University of Vienna
6.11: Ottavia Zoboli, Institute for Water Quality and Resource Management, TU Wien
13.11: Thomas Trautner, Elmar Kiesling, Gerhard Reisinger, TU Wien Pilot Factory
20.11: Alexandra Mazak, Montanuniversität Leoben
27.11: Tanja Zseby, Institute of Telecommunications, TU Wien
4.12: Marcia Ferreira, Complexity Science Hub
11.12:
18.12:
8.1: Georg Madsen, Institute of Materials Chemistry, TU Wien
15.1: Monika Faber, Photoinstitut Bonartes (+45 Minuten für weiterfürende Informationen)
22.1:
