194.046 Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 1.0h, 1.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Problemstellungen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen wie z.B. Architektur, Earth Observation, Chemie, Abwasserwirtschaft, etc.

 

Methoden

Vorträge. Danach Fragenbeantwortung in TUWEL.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.)

Liste der Vorträge

4. Okt: Vorbesprechung (beginnt um 12:00 c.t.)

11. Okt: Prof. Jörg Krampe, Institute for Water Quality and Resource Management, TU Wien

18. Okt: Peter Klimek, Section for Science of Complex Systems, Med. Uni. Wien

25. Okt: David Garcia, Complexity Science Hub

8. Nov: Prof. Tanja Zseby, Institute of Telecommunications, TU Wien

22. Nov: Prof. Dieter Pahr, Research Group for Computational Biomechanics, TU Wien

29. Nov: Lukas Kölbl, Accenture

6. Dez: Ingo Zechner, Ludwig Boltzmann Institute for Digital History

13. Dez: Prof. Wolfgang Wagner, Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien/EODC

10. Jän: Marcus Presich, Raiffeisen Digital

17. Jän: Prof. Sophie Lecheler, Political Communication Research Group, University of Vienna

24. Jän: Prof. Markus Valtiner, Applied Interface Physics, TU Wien

 

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.12:00 - 13:0004.10.2019 - 24.01.2020EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Interdisciplinary Lecture Series on Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.04.10.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.11.10.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.18.10.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.25.10.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.08.11.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.22.11.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.29.11.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.06.12.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.13.12.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.10.01.202012:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.17.01.202012:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.24.01.202012:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen

Leistungsnachweis

Fragen über die Vorlesungen in TUWEL beantworten.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.10.2019 12:00 30.10.2019 23:55 30.10.2019 23:55

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch