194.046 Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 1.0h, 1.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ringvorlesung zu domänenspezifischen Fragestellungen der Data Science

Inhalt der Lehrveranstaltung

Problemstellungen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen wie z.B. Architektur, Earth Observation, Chemie, Abwasserwirtschaft, etc.

5 October 2018: Introduction

12 October 2018: Prof. Markus Valtiner, Applied Interface Physics, TU Wien: Chemical physics at solid liquid interfaces: Methods and data in corrosion, tribology and adhesion science

9 November 2018: Prof. Andreas Grüneis, Institute for Theoretical Physics, TU Wien: Solving the Schrödinger equation for real materials using computational methods

23 November 2018: Peter Klimek, Section for Science of Complex Systems, Med. Uni. Wien: Understanding and predicting disease by means of multiplex comorbidity networks

30 November 2018: Prof. Wolfgang Wagner, Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien/EODC: Making Use of Earth Observation Data

7 December 2018: Günther Tschabuschnig, CIO, ZAMG: ZAMG - Data Management

14 December 2018: Prof. Dominik Eder, Institute of Materials Chemistry, TU Wien: Materials Design Strategies in Heterogeneous Photocatalysis

21 December 2018: Prof. Jörg Krampe, Institute for Water Quality and Resource Management, TU Wien: Data in Water Quality Management

11 January 2019: Prof. Georg Madsen, Institute of Materials Chemistry, TU Wien: Density functional approximations in quantum chemistry

18 January 2019: Prof. Tanja Zseby, Institute of Telecommunications, TU Wien:  Data Sciences in Network Security and Communications

25 January 2019: Prof. Tina Wakolbinger, Institute for Transport and Logistics Management, WU Wien: Introduction to Humanitarian Logistics (in EI10)

Weitere Informationen

Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.12:00 - 13:0005.10.2018 - 25.01.2019EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.12:00 - 14:0025.01.2019EI 10 Fritz Paschke HS Vorlesung und Feedback
Interdisciplinary Lecture Series on Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.05.10.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.12.10.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.19.10.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.09.11.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.16.11.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.23.11.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.30.11.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.07.12.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.14.12.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.21.12.201812:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.11.01.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.18.01.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.25.01.201912:00 - 13:00EI 8 Pötzl HS Vorlesungen
Fr.25.01.201912:00 - 14:00EI 10 Fritz Paschke HS Vorlesung und Feedback

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.10.2018 12:00 31.10.2018 23:55 31.10.2018 23:55

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch