Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.
Die interdisziplinäre Ringvorlesung ist Teil des Moduls Domänenspezifische Aspekte im Studienplan Data Science und bildet einen thematischen Block zusammen mit 194.068 Domänenspezifische Vorlesungen in Data Science sowie dem Projektkurs 194.047 Interdisziplinäres Projekt in Data Science.
Es werden Problemstellungen aus verschiedenen Domänen wie Architektur, Erdbeobachtung, Chemie, Abwasseraufbereitung und vielen anderen vorgestellt. Diese Vorlesungen bilden die Grundlage für die Wahl des Interdisziplinären Projekts und bieten eine erste Orientierung zu den domänenspezifischen Vorlesungen, die mit der jeweiligen Domäne verbunden sind.
Die Link zur online Vorlesung ist auf TUWEL.
Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.). Die Vorlesungen sind in Präsenz (falls die Vorlesungsen wegen der Pandemie online wechseln müseen, wird eine Ankündigung gemacht).
Liste der Vorträge
6.10: Vorbesprechung
13.10: Eva Schernhammer – Epidemiology Methods for the Discovery of Clock Principles
20.10: Tanja Zseby – Data Science in Network Security and Communications
27.10: Thomas Trautner, Fazel Ansari & Stefan Dumss
3.11: Moritz Schaefer – Generative AI as a Driver for Biotechnology
10.11: Frank Neffke
17.11: Kateryna Schöning
24.11: Milica Vujovic – Designing with Data: Exploring Evidence-Based Architecture through Data Science
1.12: Jakob Müllner – Data Science Approaches in International Management and Business
15.12: Wolfgang Wagner – Earth observation data science
12.1: Markus Valtiner
19.1: Peter Roth & closing session
