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194.045 Data Stewardship
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, UE, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

- einen Datenmanagementplan zu erstellen und auszuführen

- ein Daten-Repository zu konfigurieren, anzupassen und zu integrieren

- die Reproduzierbarkeit von Experimenten zu verbessern

- die FAIR-Prinzipien und andere bewährte Praktiken der Datenverwaltung in der Praxis anzuwenden


Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Erstellung von Data Management Plänen
  • Planung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen
  • Umgang mit dynamischen Daten

 

 

Methoden

Die Studenten erhalten praktische Erfahrung im Schreiben und Ausführen eines Datenmanagementplans für ein Experiment. Dies umfasst die Arbeit mit bestehenden Repository-Systemen und Code-Repositories sowie die Implementierung von Prototypen, die die Reproduzierbarkeit von Experimenten verbessern und Datenverwaltungsaufgaben automatisieren.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

All the information for this exercise will be provided in the corresponding lecture. We will announce the exercises in the lecture. The description for each of the exercises will be provided in TUWEL.

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Um diesen Kurs zu bestehen, muss eine Reihe von Aufgaben gelöst werden. Zu den Aufgaben gehört die Implementierung von Prototypen und deren Präsentation.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
19.02.2024 00:00 28.03.2024 22:59 05.05.2024 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 646 Computational Science and Engineering Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach
066 937 Software Engineering & Internet Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch