194.044 Data Stewardship
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VO, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Teilnehmer sollen detaillierte Kenntnisse in den Problemstellungen der digitalen Langzeitbewahrung und Management (Data Stewardship) im Zusammenhang mit Informationssystemen, Geschäftsprozessen, Scientific Data Management, Security und Software Development erhalten. Dazu werden insbesondere Fragen der Modellierung, des Systemdesigns sowie technische wie auch organisationale Aspekte der Langzeitarchivierung behandelt. Die Teilnehmer sollen ein grundlegendes Verständnis von Konzepten wie Ingest, Selection und Appraisal, Logical & Semantic Preservation, Workflow Modelling  und  Metadata Definition erhalten. In der Lehrveranstaltung werden auch Aspekte des Qualtiätsmangements und Audit & Zertifizierung von Archiven behandelt. Die Nachhaltigkeit von System und Prozessen und die damit verbunden Auswirkungen auf System Designs, Software Development und Data Management werden erörtert. Außerdem werden Security Themen im Zusammenhang mit der Langzeitarchivierung vorgestellt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Reproducible Research
  • Research Data Management Plans,
  • Data Identification and Citation
  • Digital Preservation Challenges, Preservation Actions
  • ISO OAIS Standard
  • File Formats, Significant Properties, Characterization, FITS, C3PO
  • Preservation Planning
  • Authenticity, Metadata Standards
  • Repository Systems (DSpace, Fedora, iRods, Rosetta, Archivematica, Preservica, ...)
  • Reproducible Research
  • Data Management Plans, Data Citation

ECTS/Aufwand:

ECTS/Effort:

Lectures: 10 sessions @ 2h: 20h

Literature: Scientific Papers, Standards, etc.: 24h

Exam Preparation: 30h

Exam: 1h

TOTAL: 75h

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.12:00 - 14:0011.03.2019 - 03.06.2019Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Data Stewardship - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.11.03.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.18.03.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.25.03.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.01.04.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.08.04.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.29.04.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.06.05.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.13.05.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.20.05.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.27.05.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung
Mo.03.06.201912:00 - 14:00Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.12:00 - 14:0017.06.2024EI 3 Sahulka HS - UIW schriftlich01.04.2024 00:00 - 05.06.2024 23:59in TISSExam 1
Mo.13:00 - 15:0017.06.2024Informatikhörsaal - ARCH-INF schriftlich01.04.2024 00:00 - 05.06.2024 23:59in TISSExam 1

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.04.2019 00:00 16.06.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach
066 937 Software Engineering & Internet Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch