194.044 Data Stewardship
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 2.0h, 3.0EC
Diese Lehrveranstaltung wird nach dem neuen Modus evaluiert. Mehr erfahren

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

- den Lebenszyklus von Forschungsdaten erklären
- einen Datenmanagementplan erstellen
- FAIR-Prinzipien in der Praxis anwenden
- zwischen verschiedenen Lizenzarten zu unterscheiden
- erklären, was persistent  Identifiers sind
- Informationen mittels maschine-actionabler DMPs darstellen
- Unterschiede zwischen Repository-Systemen diskutieren
- erklären, wie die Auffindbarkeit und Interoperabilität von Daten erreicht werden kann
- Komponenten einer Forschungsdaten-Management-Infrastruktur beschreiben
- den Umfang der RDM-Politik und die Art und Weise beschreiben, wie sie die DM-Aktivitäten vorantreibt
- Möglichkeiten zur Zertifizierung eines Repositoriums und zur Bewertung von Zertifizierungskriterien beschreiben
- reproduzierbare Experimente durchführen
- Herausforderungen bei der digitalen Langzeitarchivierung erklären
- signifikante Eigenschaften digitaler Objekte zu identifizieren und DP-Pläne zu erstellen
- die Rolle OAIS zu erklären und sie bei der Entwicklung digitaler Archive richtig anzuwenden

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Reproducible Research
  • Machine-actionable Data Management Plans
  • Research Data Managenent Services,
  • Data Identifikation und Zitierbarkeit
  • Digital Langzeitarchivierung, Archivierungsmaßnahmen
  • ISO OAIS Standard
  • Preservation Planning
  • Repositoriensysteme
  • Zertifizierung von Repositorien
  • FAIR Prinzipien

ECTS/Aufwand:

Vorlesung: 10 sessions @ 2h: 20h

Literature: Lesen wissenschaftlicher Arbeiten, Standards, etc.: 24h

Prüfungsvorbereitung: 30h

Prüfung: 1h

TOTAL: 75h

Methoden

Vorlesungen und Selbststudium (Lesematerial, Videos usw.)

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Data Stewardship Lecture

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Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.12:00 - 14:0002.03.2020Seminarraum Argentinierstrasse Vorbesprechung - Introduction
Mo.12:00 - 14:0009.03.2020Seminarraum Argentinierstrasse Vorlesung

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
04.02.2020 12:00 09.03.2020 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch