194.035 Recommender Systems
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

The students will:

  1. familiarize themselves with the concepts of Recommender Systems,
  2. understand the challenges involved,
  3. be able to “recommend” appropriate techniques when faced with a recommendation task, and
  4. acquire hands-on experience implementing existing methods and evaluating them over real datasets. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Introduction
  • Content-based Recommendations
  • Collaborative Filtering
  • Model-based CF -- Matrix Factorization
  • Evaluation Methods
  • Special Topics (Group Recommenders, Social Recommenders, e-Tourism domain)

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.10:00 - 12:0005.03.2019 - 25.06.2019FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Mo.13:00 - 15:0017.06.2019FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Exam
Mo.13:00 - 15:0017.06.2019FAV Hörsaal 2 Exam
Mo.13:00 - 15:0017.06.2019FAV Hörsaal 1 Exam
Recommender Systems - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.05.03.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.12.03.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.19.03.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.26.03.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.02.04.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.09.04.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.30.04.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.07.05.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.14.05.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.21.05.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.28.05.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.04.06.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Mo.17.06.201913:00 - 15:00FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Exam
Mo.17.06.201913:00 - 15:00FAV Hörsaal 2 Exam
Mo.17.06.201913:00 - 15:00FAV Hörsaal 1 Exam
Di.18.06.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035
Di.25.06.201910:00 - 12:00FAV Hörsaal 1 VU 194.035

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
14.02.2019 09:00 31.03.2019 23:59 31.03.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch