Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens (inkl. Datenaufbereitung, Wahl von passenden Algorithmen, Evaluierung) beschreiben und diese entsprechend auf reale Problemstellungen anwenden.
Fachliche und methodische Kompetenzen: Nach positiver Absolvierung des Moduls können die Studierenden
Kognitive und praktische Kompetenzen: Nach positiver Absolvierung des Moduls können die Studierenden
Soziale Kompetenzen und Selbstkompetenzen: Nach positiver Absolvierung des Moduls können Studierende Problemstellungen selbstständig analysieren, geeignete Methoden anwenden und evaluieren sowie Ergebnisse interpretieren.
Geplante Lehrinhalte sind:
Eine Mischung aus einführenden Online-Vorlesungen (aufgenommen und/oder live) und Übungen mit formativem Feedback, teilweise mit live (Online-)Besprechungen der Übungsblätter.
Die zu erlernenden Inhalte werden im Rahmen des Vorlesungsteils der Lehrveranstaltung vorgestellt. Studierende werden die Inhalte ebenso in begleitenden Übungen praktisch erarbeiten. Zusätzlich zu den Übungen wird es ein Projekt geben, welches von den Studierenden einzeln oder in Gruppen bearbeitet werden kann.
Die Leistungsbeurteilung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung sowie durch die Bewertung der Übungen und des Projekts.
Folgende Vorkenntnisse werden empfohlen: