Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

1. Grundlegendes Verständnis von Informationsvisualisierung:

   • Eine klare Definition von Informationsvisualisierung liefern.
   • Erklären, in welchen Situationen welche Visualisierung die geeignete Lösung für ein bestimmtes Problem ist.
   • Unterschiedliche Anwendungen von Visualisierungsmethoden erkennen und verstehen.

2. Kompetenz in Datenabstraktion und -typen:

   • Datenabstraktion definieren und ihren Hauptzweck erläutern.
   • Verschiedene Datensatztypen und Attributtypen erkennen und kategorisieren.
   • Datensätze basierend auf ihrer Struktur klassifizieren.

3. Fähigkeit zur Auswahl von Grafiken und Daten­transformation:

   • Grafiktypen für tabellarische Daten identifizieren.
   • Die passenden Grafiktypen für spezifische Datensätze und Probleme auswählen.
   • Die Bedeutung von Daten­transformation in der Visualisierung verstehen und geeignete Methoden wählen.

4. Beherrschung von Marks, Channels und Prinzipien:

   • Marks und Channels definieren und ihr relatives Wirksamkeitsverhältnis verstehen.
   • Die Prinzipien der Ausdrucksfähigkeit und Effektivität in der Visualisierung beschreiben und anwenden.
   • Die Qualität von Grafiken anhand dieser Prinzipien bewerten.

5. Kritische Analyse und Beschreibung von Grafiken:

   • Kontextkomponenten einer Grafik identifizieren und kritisch bewerten.
   • Grafiken anhand der visuellen Kodierungskriterien, die bei ihrer Erstellung verwendet wurden, kritisieren.
   • Die Fähigkeit zeigen, Grafiken in Bezug auf Marken, Kanäle und visuelle Kodierungsregeln zu beschreiben.

Block 1: Fokus auf Daten

• Beschreibung und Abstraktion von Daten.
• Verständnis der Arten von visuellen Darstellungen, die benötigt oder möglich sind.

Block 2: Grundlegende Graphen und Daten­transformation

• Erkundung grundlegender Graphen und ihrer Effektivität.
• Verständnis, wie Daten­transformation die Visualisierung verbessert.

Block 3: Visualisierungsvokabular

• Einführung in die Elemente der Visualisierung.
• Beschreibung grundlegender grafischer Komponenten und Strategien zur Transformation von Daten in Visualisierungen.

• Thematisch relevante Vorlesungen Regelmäßige Präsenzveranstaltungen zur Besprechung von Inhalten und Aufgaben 
• Lesen, Analyse und kritische Diskussion wissenschaftlicher Texte im Bereich des Designs und der Evaluierung von Visualisierungen 
• Zwei Aufgaben zum Design und der Evaluierung einer Visualisierung

• Lese-Reflexionen (25%): Zu ausgewählten Themen im Kurs erhalten die Studierenden wissenschaftliche Artikel. Die Studierenden sollen die Artikel lesen und eine kurze Reflexion verfassen (2-3 Absätze, nicht mehr als 500 Wörter).
• Zwei Aufgaben (65%): Gestaltung und Bewertung einer Visualisierung
• Klassenbeteiligung (10%): Mini-Quizze zum Kursinhalt.