193.143 Design and Evaluation of Visualisations
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, UE, 2.0h, 3.0EC
  • TUWEL-Kurs verfügbar ab: 15.04.2024 00:00.

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  1. Grundlegendes Verständnis von Informationsvisualisierung:

    • Eine klare Definition von Informationsvisualisierung liefern.
    • Erklären, in welchen Situationen welche Visualisierung die geeignete Lösung für ein bestimmtes Problem ist.
    • Unterschiedliche Anwendungen von Visualisierungsmethoden erkennen und verstehen.
  2. Kompetenz in Datenabstraktion und -typen:

    • Datenabstraktion definieren und ihren Hauptzweck erläutern.
    • Verschiedene Datensatztypen und Attributtypen erkennen und kategorisieren.
    • Datensätze basierend auf ihrer Struktur klassifizieren.
  3. Fähigkeit zur Auswahl von Grafiken und Daten­transformation:

    • Grafiktypen für tabellarische Daten identifizieren.
    • Die passenden Grafiktypen für spezifische Datensätze und Probleme auswählen.
    • Die Bedeutung von Daten­transformation in der Visualisierung verstehen und geeignete Methoden wählen.
  4. Beherrschung von Marks, Channels und Prinzipien:

    • Marks und Channels definieren und ihr relatives Wirksamkeitsverhältnis verstehen.
    • Die Prinzipien der Ausdrucksfähigkeit und Effektivität in der Visualisierung beschreiben und anwenden.
    • Die Qualität von Grafiken anhand dieser Prinzipien bewerten.
  5. Kritische Analyse und Beschreibung von Grafiken:

    • Kontextkomponenten einer Grafik identifizieren und kritisch bewerten.
    • Grafiken anhand der visuellen Kodierungskriterien, die bei ihrer Erstellung verwendet wurden, kritisieren.
    • Die Fähigkeit zeigen, Grafiken in Bezug auf Marken, Kanäle und visuelle Kodierungsregeln zu beschreiben.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Block 1: Fokus auf Daten

  • Beschreibung und Abstraktion von Daten.
  • Verständnis der Arten von visuellen Darstellungen, die benötigt oder möglich sind.

Block 2: Grundlegende Graphen und Daten­transformation

  • Erkundung grundlegender Graphen und ihrer Effektivität.
  • Verständnis, wie Daten­transformation die Visualisierung verbessert.

Block 3: Visualisierungsvokabular

  • Einführung in die Elemente der Visualisierung.
  • Beschreibung grundlegender grafischer Komponenten und Strategien zur Transformation von Daten in Visualisierungen.

Methoden

  • Thematisch relevante Vorlesungen Regelmäßige Präsenzveranstaltungen zur Besprechung von Inhalten und Aufgaben 
  • Lesen, Analyse und kritische Diskussion wissenschaftlicher Texte im Bereich des Designs und der Evaluierung von Visualisierungen 
  • Zwei Aufgaben zum Design und der Evaluierung einer Visualisierung

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 15:0016.04.2024 - 25.06.2024EI 9 Hlawka HS - ETIT UE Design and Evaluation of Visualisations
Design and Evaluation of Visualisations - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.16.04.202413:00 - 15:00EI 9 Hlawka HS - ETIT UE Design and Evaluation of Visualisations
Di.28.05.202413:00 - 15:00EI 9 Hlawka HS - ETIT UE Design and Evaluation of Visualisations
Di.04.06.202413:00 - 15:00EI 9 Hlawka HS - ETIT UE Design and Evaluation of Visualisations
Di.11.06.202413:00 - 15:00EI 9 Hlawka HS - ETIT UE Design and Evaluation of Visualisations
Di.25.06.202413:00 - 15:00EI 9 Hlawka HS - ETIT UE Design and Evaluation of Visualisations

Leistungsnachweis

  • Lese-Reflexionen (25%): Zu ausgewählten Themen im Kurs erhalten die Studierenden wissenschaftliche Artikel. Die Studierenden sollen die Artikel lesen und eine kurze Reflexion verfassen (2-3 Absätze, nicht mehr als 500 Wörter).
  • Zwei Aufgaben (65%): Gestaltung und Bewertung einer Visualisierung
  • Klassenbeteiligung (10%): Mini-Quizze zum Kursinhalt.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
22.01.2024 09:00 15.04.2024 10:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch