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193.056 User Research Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, PR, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: PR Projekt
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  1. einen detaillierten Plan für eine Nutzerforschungsstudie zu entwerfen, und dabei Methode(n) entsprechend der Forschungsfrage(n) zu wählen
  2. ethischen Anforderungen für die Durchführung von empirischer Forschung mit Menschen gerecht zu werden
  3. Datenerhebung mit Personen durchzuführen, und dabei mindestens drei verschiedene Forschungsmethoden zu verwenden
  4. gesammelte Daten gemäß den GDPR-Anforderungen zu verarbeiten und für die Analyse aufzubereiten
  5. Daten zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und zu begründen
  6. wissenschaftliche Erkenntnisse mit Design zu verknüpfen und Auswirkung auf die Gestaltung von Systemen abzuleiten
  7. eine Forschungsstudie für ein akademisches Publikum schriftlich aufzubereiten
  8. Studienergebnisse einem nicht-akademischen Pulikum zu präsentieren
  9. an kritischen Diskussionen über die Planungen und Durchführungen von Forschungsstudien anderer aktiv teilzunehmen
  10. strategien für eine effektive Zusammenarbeit in einem Forschungsteam zu erläutern

... die Anwendung der vorgestellten Konzepte aus der VU 193.055 - User Research Methods für eine signifikante Problemstellung.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Studierenden arbeiten an großen Gruppenprojekten die inhaltlich selbst bestimmt werden dürfen. Der Fokus des Gruppenprojekts liegt bei User Research Methoden, welche durch designorientierte Empfehlungen, Diskussionen  und konzeptuellen Prototypen durchgeführt werden.

Methoden

Learning by doing and reflecting

In-class guidance of group work and feedback

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS Aufschlüsselung: 3ECTS = 75 Stunden

  • 15 Stunden - Diskussionen während der Lehrveranstaltung und feedback zu Projektplänen; Präsentationen zu work in progress und finaler Report; Peer feedback
  • 60 Stunden  Gruppenprojektarbeit

(ein Beispiel:  5 Stunden Planung, 25 Stunden Durchführung, 15 Stunden Analyse, 15 Stunden Schreiben der Ergebnisse)

[Note: We will only use as much of the session time slot as we need and only presentation sessions are likely to take the full allocted time.]

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0009.11.2022 HCI Library Argentinierstrasse 8 2nd floorPR Topics, Q&A, team prep
Mi.15:00 - 16:0016.11.2022 HCI Library Argentinierstrasse 8 2nd floorStarting your project, feedback on your research topic
Mi.15:00 - 16:0030.11.2022 HCI Library Argentinierstrasse 8 2nd floorOther methods 2 / Mixed Methods (shared with VU)
Mi.15:00 - 16:0014.12.2022 HCI Library Argentinierstrasse 8 2nd floorWork in Progress Presentations
Mi.15:00 - 16:0011.01.2023 HCI Library Argentinierstrasse 8 2nd floorFeedback and guidance for wrapping up
Mi.13:00 - 15:0018.01.2023 HCI Library Argentinierstrasse 8 2nd floorPR Final client presentation

Leistungsnachweis

100%  - die Note wird sich zusammensetzen aus - a mix of individual (noted below) and group components:

  • 10% Research Plan & Group Charter
  • 20% Peer feedback [individual]
  • 15% Final 'client' presentation
  • 35% Final academic conference paper
  • 10% Final reflections 'lessons' learnt [individual]
  • 10% Documentation of work [individual]

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do. - 23.02.2023beurteilt21.02.2023 08:00 - 21.02.2023 23:00in TISSBeurteilung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
11.08.2022 09:00 21.10.2022 17:00

Anmeldemodalitäten

Companion to 093.055;

NOTE: Cannot be taken without 093.055 in the same semester

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 935 Media and Human-Centered Computing 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

You can only register for this course if you are also registered in the same semester for the URM VU course 193.055.

If oversubscribed, priority will be given to Informatics Masters students.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch