193.056 User Research Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024W, PR, 2.0h, 3.0EC
  • TUWEL-Kurs verfügbar ab: 01.10.2024 00:00.

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: PR Projekt
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

Wissen und Verständnis

  • Wichtige Merkmale korrekt gestalteter qualitativer, quantitativer und gemischter Methodenstudien beschreiben und diese auf eigene Projekte anwenden.
  • Die Unterschiede zwischen verschiedenen Evaluierungsstrategien erklären und deren Auswirkungen auf den Interaktionsdesignprozess in praktischen Projekten vorhersagen.

Kompetenz und Fähigkeiten

  • Standard-Evaluierungsmethoden auf eigene Studien im Interaktionsdesignprozess anwenden und deren Ergebnisse in das Projekt einfließen lassen.
  • Die Erhebung von Benutzeranforderungen planen und organisieren sowie die anschließende Analyse im Rahmen des Projekts durchführen.
  • Hypothesen in quantitativen und gemischten Methodenstudien interaktiver Artefakte testen und die Ergebnisse in das Projekt integrieren.
  • Eine effektive und ethische Evaluierungsstrategie im Projektentwicklungsprozess umsetzen.
  • Ergebnisse von Studien gemäß akademischen und beruflichen Standards berichten und im Kontext des Projekts interpretieren.

Urteilsvermögen und Herangehensweise

  • Designalternativen basierend auf der Interpretation von Studienergebnissen für das Projekt auswählen.
  • Designs interaktiver Artefakte im Rahmen des Projekts basierend auf Studienergebnissen bewerten.
  • Die Vorteile und Grenzen verschiedener Evaluierungsstrategien in einem Interaktionsdesignprozess erklären und auf das Projekt anwenden.
  • Effektive formative und summative Evaluierungsstudien im Rahmen des Projekts entwerfen.
  • Ethische Anforderungen für empirische Studien formulieren und diese im Projekt umsetzen.

Hinweis: Dieser Kurs ist eine praktische Anwendung der in der Vorlesung (VU) erlernten theoretischen Konzepte und Methoden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Der Kurs besteht aus einem Gruppenprojekt, bei dem die Studierenden zwei Studien durchführen und die Ergebnisse dokumentieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der empirischen Genauigkeit der Studien und deren Einfluss auf den Designprozess. Die Qualität des Designs selbst steht nicht im Vordergrund, sondern die korrekte Anwendung der Forschungsmethoden und die Interpretation der Ergebnisse im Kontext des Projekts.

Methoden

Der Kurs umfasst hauptsächlich Gruppenbetreuung durch die Lehrenden, um die Projektarbeit zu unterstützen. Zusätzlich werden spezialisierte Workshops angeboten, darunter ein Design-Workshop und ein Datenanalyse-Workshop. Die Datenanalyse wird mit R durchgeführt, und die qualitative Datenanalyse (QDA) kann mit einem Werkzeug der Wahl der Studierenden erfolgen. Diese Sitzungen dienen dazu, praktische Unterstützung zu bieten und die korrekte Anwendung der Methoden im Projekt sicherzustellen.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:30 - 12:0010.10.2024Seminarraum Argentinierstrasse Project intro
Mo.13:00 - 16:0004.11.2024Seminarraum Argentinierstrasse Stats workshop
Mo.14:00 - 16:0009.12.2024Seminarraum Argentinierstrasse QDA Workshop

Leistungsnachweis

Die Bewertung für diesen Kurs besteht aus zwei Komponenten:

  1. Gruppenprojektbericht (60%): Der Gruppenprojektbericht, der die durchgeführten Studien und deren Auswirkungen auf den Designprozess dokumentiert, macht 60% der Endnote aus.

  2. Mündliche Einzelbesprechung (40%): Die restlichen 40% basieren auf einer mündlichen Einzelbesprechung des Berichts, bei der jede*r Studierende die Ergebnisse und deren Anwendung kritisch reflektiert.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.08.2024 09:00 25.10.2024 17:00

Anmeldemodalitäten

Companion to 093.055;

NOTE: Cannot be taken without 093.055 in the same semester

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 935 Media and Human-Centered Computing Pflichtfach1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Sie können sich nur für diesen Kurs anmelden, wenn Sie im selben Semester auch für den URM VU Kurs 193.055 registriert sind.

Bei Überbelegung wird Masterstudierenden der Informatik Vorrang gewährt.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch