193.055 User Research Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024W, VU, 2.0h, 3.0EC
  • TUWEL-Kurs verfügbar ab: 01.10.2024 00:00.

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

Wissen und Verständnis

  • Wichtige Merkmale korrekt gestalteter qualitativer, quantitativer und gemischter Methodenstudien beschreiben.
  • Die Unterschiede zwischen verschiedenen Evaluierungsstrategien erklären und deren Auswirkungen auf den Interaktionsdesignprozess vorhersagen.

Kompetenz und Fähigkeiten

  • Standard-Evaluierungsmethoden auf Studien im Interaktionsdesignprozess anwenden.
  • Die Erhebung von Benutzeranforderungen planen und organisieren sowie die anschließende Analyse im Interaktionsdesignprozess durchführen.
  • Hypothesen in quantitativen und gemischten Methodenstudien interaktiver Artefakte testen.
  • Eine effektive und ethische Evaluierungsstrategie in einem Designprozess umsetzen.
  • Ergebnisse von Studien gemäß akademischen und beruflichen Standards berichten und interpretieren.

Urteilsvermögen und Herangehensweise

  • Designalternativen basierend auf der Interpretation von Studienergebnissen auswählen.
  • Designs interaktiver Artefakte basierend auf Studienergebnissen bewerten.
  • Die Vorteile und Grenzen verschiedener Evaluierungsstrategien in einem Interaktionsdesignprozess erklären.
  • Effektive formative und summative Evaluierungsstudien entwerfen.
  • Ethische Anforderungen für empirische Studien formulieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Quantitative Forschungsmethoden:

  • Der Kurs bietet eine solide Grundlage in quantitativen Forschungsmethoden, mit mehreren Sitzungen, die sich auf die statistische Analyse konzentrieren. Die Studierenden lernen, Hypothesen zu testen, Daten zu analysieren und quantitative Techniken anzuwenden, um Interaktionsdesignprozesse zu evaluieren.

Qualitative Forschungsmethoden:

  • Neben den quantitativen Methoden betont der Kurs die qualitative Forschung, einschließlich einer Einführung in qualitative Methoden, qualitative Datenanalyse (QDA) und Workshops, die den Studierenden die Fähigkeiten vermitteln, qualitative Daten effektiv zu sammeln und zu interpretieren.

Ethik in der Forschung:

  • Ethische Überlegungen sind ein wesentlicher Bestandteil des Kurses. Eine spezielle Sitzung zur Ethik stellt sicher, dass die Studierenden die Bedeutung ethischer Forschungspraxis verstehen und in der Lage sind, Studien zu entwerfen und durchzuführen, die den professionellen und akademischen Standards entsprechen.

Die theoretischen Sitzungen (Vorlesungen) konzentrieren sich auf neue Theorien und das Verständnis allgemeiner Prinzipien hinter den Methoden. Diese Methoden werden später in Studiendesigns angewendet.

Es wird erwartet, dass die Studierenden an allen Sitzungen teilnehmen.

Methoden

Der Kurs kombiniert klassische Vorlesungen, in denen theoretische Konzepte systematisch vermittelt werden, mit interaktiven Vorlesungen, die die aktive Teilnahme und das praktische Anwenden der Inhalte fördern. Ergänzt wird der Kurs durch ein begleitendes Projekt, in dem die erlernten Methoden direkt in realen Studiendesigns angewendet werden.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 13:0002.10.2024 - 18.12.2024Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.09:00 - 13:0016.10.2024Seminarraum AA 02 – 1 VU session
User Research Methoden - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.10.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.09.10.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.16.10.202409:00 - 13:00Seminarraum AA 02 – 1 VU session
Mi.23.10.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.30.10.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.06.11.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.13.11.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.20.11.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.04.12.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.11.12.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session
Mi.18.12.202409:00 - 13:00Seminarraum Argentinierstrasse VU session

Leistungsnachweis

Die Bewertung für diesen Kurs setzt sich aus zwei Hauptkomponenten:

  1. Studiedesigndokumente (Gruppenarbeit):

    • Die Studierenden arbeiten in Gruppen an zwei Studienentwurfsdokumenten, die jeweils 30 % der Endnote ausmachen. Diese Dokumente erfordern die Anwendung theoretischer Konzepte und Methoden, die im Laufe des Kurses erlernt wurden.
  2. Individuelle Reflexion:

    • Zusätzlich zur Gruppenarbeit reicht jede*r Studierende eine individuelle Reflexion ein, die 40 % der Endnote ausmacht. Diese Reflexion konzentriert sich auf die persönliche Lernerfahrung, die Anwendung der Kursinhalte und die kritische Bewertung der verwendeten Methoden und Prozesse.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.08.2024 09:00 15.10.2024 23:00 25.10.2024 09:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 935 Media and Human-Centered Computing Pflichtfach1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

NOTE: there is a limit to the number of people we can accept on this due to its intensive teaching nature.

Students should have completed their Bachelors degree and be enrolled in Masters.

If the course is oversubscribed, priority will be given to 'first come, first accepted' on the list, especially if they are Media Informatics Masters students and/or students who were on the waiting list in the previous year and couldn't get in (NOTE: please send an email with a note if you were one of the students who missed out from the waiting list last year). If there are students from other faculties, priority will be given to Informatics Masters students.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch