Kryptowährungen wie Bitcoin, Initial Coin Offerings (ICOs) sowie Distributed Autonomous Organizations (DAOs) sind bekannte Beispiele für Krypto Assets. Sie basieren auf der Blockchain Technologie und bilden nun ein virtuelles Ökosystem in dem unterschiedliche Akteure mit unterschiedlichsten Intentionen miteinander interagieren. Die generelle Verfügbarkeit von Transaktionsdaten in den darunter liegenden Blockchains führte zur Entwickelung einer Vielzahl von Analysemethoden, die nun für unterschiedlichste Zwecke, wie z.B.: Marktforschung, Compliance und Geldwäscheprävention, sowie Strafverfolgung eingesetzt werden.

Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden unterschiedliche Data Science Methoden vermittelt  mit den Krypto Asset Ökosysteme analysiert werden können um in weiterer Folge empirische Entscheidungsgrundlagen aufzubauen. Außerdem sollen seitens der Studierenden neue Methoden und Ansätze für definierte Fragestellungen entwickelt werden.

• Einführung in Kryptowährungen und Kryptoassets

• Distributed Ledger Technology (Blockchain)

• Verteilte Rechnen Plattformen und Token Systeme

• Grundlagen der Graph- und Netzwerkanalyse

• Analyse von Kryptowährungen: Netzwerk Abstraktionen und Heuristiken

• Krypto Asset Analyse Tools

• Analyse von Smart Contracts und Token Systemen

• Anwendungsbeispiele und aktuelle Entwicklungen

Pädagogisches Konzept

Diese Lehrveranstaltung gliedert sich ein zwei aufeinander folgende Teile: der erste Teil (zu Semesterbeginn) umfasst Vorlesung seitens des LV Leiters sowie wöchentliche Übungen (Programmieraufgaben + Aufbereitung wissenschaftlicher Literatur) die seitens der Studierenden in den Lehrveranstaltungen präsentiert werden. Im zweiten Teil sollen die erlernten Methoden in konkreten Projekten angewendet werden.

• Wöchentliche Hausübung 30%

• Projektarbeit 40%

• Schriftliche Prüfung 30%

• Programmierkenntnisse (e.g., Python, Scala, R).

• Grundlegendes Verständnis von Bitcoin und Kryptowährungstechnologie