193.026 Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 4.0h, 6.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die wichtigsten Grundlagen, Methoden, Konzepte und Techniken zur Datengenerierung und -analyse in Medizin und Biowissenschaften zu verstehen und haben ein kritisches Verständnis ihrer Theorien und Grundsätze erworben.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Am Ende dieses Kurses sollten die Studierenden in der Lage sein:

Auf der Seite “Datengeneration”:
• die wichtigsten anatomischen Aspekte der Medizin, die natürlichen Lebensprozesse und die normale biochemische Funktionsweise des Organismus (Physiologie) sowie abnormale und pathologische Zustände und deren Ursachen (Pathologie) zu beschreiben.
• die Chemie der wichtigsten Biomoleküle wie Nukleinsäuren, Proteine, Kohlenhydrate, Lipide und andere Stoffwechselprodukte zu beschreiben sowie biologische Strukturen zu erklären und Struktur-Funktions-Wechselwirkungen zu beschreiben.
• die Daten, die in der Informatik für die Medizin und die Biowissenschaften relevant sind, erzeugt oder erworben werden, zu diskutieren. Dazu gehören biomedizinische Daten, Biosignale, medizinische Bilder, epidemiologische und public healthcare Daten.

Auf der Seite “Analytik”:
• die wichtigsten Methoden, die für die Verarbeitung und Analyse von Daten aus der Informatik für Medizin und Biowissenschaften erforderlich sind zu beschreiben. Dazu gehören grundlegende Methoden aus Statistik, Computer Vision, Bildverarbeitung, Datenvisualisierung und Machine Learning.
• welche Methoden für die Verarbeitung und Analyse spezifischer Daten unter verschiedenen Aspekten geeignet sind.
• die Bedürfnisse der Beteiligten (z.B. PatientInnen, KlinikerInnen, BioinformatikerInnen, Public Health/Biologie/Biochemie-ForscherInnen) zu verstehen und die oben genannten Methoden zur Unterstützung von Arbeitsabläufen anzuwenden.

 

Methoden

  • Vorlesungen
  • Eingeladene Vorträge
  • Exkursion
  • Übungen (x5) 

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

ECTS-Breakdown: 6 ECTS = 150 Stunden

55 Stunden –  Vorlesungen (inkl. Eingeladene Vorträge und Exkursion)

45 Stunden – Übungsaufgaben (in Gruppen)

15 Stunden – Vorbereitung auf die mündliche Diskussion der Übungen

35 Stunden –  Prüfungsvorbereitung 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.09:00 - 12:0003.10.2023 - 23.01.2024Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.11:00 - 14:0009.10.2023 - 22.01.2024Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.03.10.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.09.10.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.10.10.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.16.10.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.17.10.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.23.10.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.24.10.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.30.10.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.31.10.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.06.11.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.07.11.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.13.11.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.14.11.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.20.11.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.21.11.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.27.11.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.28.11.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.04.12.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Di.05.12.202309:00 - 12:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Mo.11.12.202311:00 - 14:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) 193.026: Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences

Leistungsnachweis

  • Schriftliche Prüfung (60%)
  • Übungen (5 x 6% = 30%)
  • Mündliche Diskussion der Übungen (10%)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
11.09.2023 00:00 15.10.2023 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 521 Informatik Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 533 Medizinische Informatik PflichtfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 453 Biomedical Engineering Keine AngabeSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch