Aufgrund einer geplanten Datenbankwartung ist TISS am Dienstag, den 03.09.2024, voraussichtlich zwischen 07:00 und 09:00 Uhr nicht verfügbar. Wir bitten um Ihr Verständnis.

192.103 Grundkonzepte der Datenanalyse und Visualisierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024W, VU, 2.0h, 3.0EC
  • TUWEL-Kurs verfügbar ab: 26.09.2024 00:00.

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Blended Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • die zentralen Begriffe im Bereich Data Science einordnen und erklären.

  • die verschiedenen Arbeitsschritte in der Datenanalyse beschreiben.

  • ausgewählte Methoden der Datenanalyse erklären und in einer Python-Umgebung anwenden.

  • mit Programmbilbiotheken in Python zu arbeiten.

  • zentrale Aspekte für die akkurate Visualisierung von Daten benennen.

  • verschiedene Arten von Plots verstehen, erklären und in konkreten Anwendung gegeneinander abwiegen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Wir behandelt folgenden Aspekte der Datenanalyse und Visualisierung anhand von ausgewählten Methoden.

  • Begriffe im Bereich Datenanalyse & Visualisierung

  • Die verschiedenen Arbeitsschritte des Datenanalyse Prozesses

  • Datenaufbereitung

  • Exploring Data

  • Supervised Learning

  • Unsupervised Learning

  • Visualisierung von Daten

Methoden

Der Kurs besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil.

Die Vorlesungen werden wöchentlich als Videos bereitgestellt, welche von Q&A-Angeboten begleitet werden. Außerdem gibt es zu jeder Einheit ein kurzes Quiz in TUWEL (Wiederholungen).

Der Übungsteil beinhaltet das Anwenden von in der Vorlesung vorgestellten Methoden mittels Python. Dazu bearbeiten die Studierenden selbstständig die veröffentlichten Aufgabenstellungen, und geben die Lösungen in TUWEL ab.

 

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Vorbesprechung: Di 01.10.2024 18:15 Uhr (18:00 c.t.) im FAV Hörsaal 1 Helmuth Veith (wird aufgezeichnet und am nächsten Tag im TUWEL Kurs verfügbar sein)

Die Anwesenheit ist ausschließlich bei den Tests verpflichtend. Alle Materialien werden im TUWEL Kurs zur Verfügung gestellt und Übungen können online absolviert werden.

Kontakt: dav@list.tuwien.ac.at

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.18:00 - 19:0001.10.2024FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Vorbesprechung
Di.18:00 - 20:0021.01.2025EI 8 Pötzl HS - QUER Repetitorium

Leistungsnachweis

Die Beurteilung erfolgt auf Basis der kontinuierlich in der LVA erbrachter Leistungen und eines schriftlichen Tests am Semesterende:

  • Anzahl der erreichten Punkte auf die Wiederholungen (Quizzes in tuwel) zu den Vorlesungseinheiten (können bis zur Deadline beliebig wiederholt werden)
  • Anzahl und Bewertung der gelösten Übungsaufgaben
  • Bewertung des abschließenden Tests (kann einmal wiederholt werden)

Um die LVA positiv zu absolvieren müssen sowohl (a) in Summe 50% der möglichen Punkte erreicht werden, als auch (b) beim Test 50% der möglichen Punkte erreicht werden.
Es gibt keine Mindestpunkteanzahl für die Übungsteile.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Di.18:00 - 20:0028.01.2025EI 7 Hörsaal - ETIT beurteilt07.01.2025 09:00 - 26.01.2025 23:59in TISSTest Haupttermin
Di.18:00 - 20:0004.03.2025FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF beurteilt07.02.2025 09:00 - 01.03.2025 23:59in TISSTest Nachtermin

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
16.09.2024 00:00 18.10.2024 23:59 18.10.2024 23:59

Anmeldemodalitäten

Die LVA kann ausschließlich von Studierenden des Erweiterungsstudiums "Digitale Kompetenzen" (Kennzahl: 045 006) besucht werden. Anmeldungen mit einer anderen Kennzahl müssen leider abgelehnt werden.

Bitte beachten Sie außerdem, dass Sie sich nur anmelden können, falls Sie die STEOP in Ihrem Studium sowie die LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" positiv abgeschlossen haben.

Zulassungsbedingung

Die bzw. der Studierende muss zumindest 1 Lehrveranstaltung(en) aus folgender LVA Liste positiv absolviert haben:

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
045 006 Digitale Kompetenzen PflichtfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Python wie Sie im Rahmen der LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" vermittelt werden.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch