Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• die zentralen Begriffe im Bereich Data Science einordnen und erklären.
  
  
• die verschiedenen Arbeitsschritte in der Datenanalyse beschreiben.
  
  
• ausgewählte Methoden der Datenanalyse erklären und in einer Python-Umgebung anwenden.
  
  
• mit Programmbilbiotheken in Python zu arbeiten.
  
  
• zentrale Aspekte für die akkurate Visualisierung von Daten benennen.
  
  
• verschiedene Arten von Plots verstehen, erklären und in konkreten Anwendung gegeneinander abwiegen.

Wir behandelt folgenden Aspekte der Datenanalyse und Visualisierung anhand von ausgewählten Methoden.

• Begriffe im Bereich Datenanalyse & Visualisierung

• Die verschiedenen Arbeitsschritte des Datenanalyse Prozesses

• Datenaufbereitung

• Exploring Data

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Visualisierung von Daten

Der Kurs besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil.

Die Vorlesungen werden wöchentlich als Videos bereitgestellt, welche von Q&A-Angeboten begleitet werden. Außerdem gibt es zu jeder Einheit ein kurzes Quiz in TUWEL (Wiederholungen).

Der Übungsteil beinhaltet das Anwenden von in der Vorlesung vorgestellten Methoden mittels Python. Dazu bearbeiten die Studierenden selbstständig die veröffentlichten Aufgabenstellungen, und geben die Lösungen in TUWEL ab.

Vorbesprechung: Di 01.10.2024 18:15 Uhr (18:00 c.t.) im FAV Hörsaal 1 Helmuth Veith (wird aufgezeichnet und am nächsten Tag im TUWEL Kurs verfügbar sein)

Die Anwesenheit ist ausschließlich bei den Tests verpflichtend. Alle Materialien werden im TUWEL Kurs zur Verfügung gestellt und Übungen können online absolviert werden.

Kontakt: dav@list.tuwien.ac.at

Die Beurteilung erfolgt auf Basis der kontinuierlich in der LVA erbrachter Leistungen und eines schriftlichen Tests am Semesterende:

• Anzahl der erreichten Punkte auf die Wiederholungen (Quizzes in tuwel) zu den Vorlesungseinheiten (können bis zur Deadline beliebig wiederholt werden)
• Anzahl und Bewertung der gelösten Übungsaufgaben
• Bewertung des abschließenden Tests (kann einmal wiederholt werden)

Um die LVA positiv zu absolvieren müssen sowohl (a) in Summe 50% der möglichen Punkte erreicht werden, als auch (b) beim Test 50% der möglichen Punkte erreicht werden.
Es gibt keine Mindestpunkteanzahl für die Übungsteile.

Programmierkenntnisse in Python wie Sie im Rahmen der LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" vermittelt werden.