Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• die zentralen Begriffe im Bereich Data Science einordnen und erklären.
  
  
• die verschiedenen Arbeitsschritte in der Datenanalyse beschreiben.
  
  
• ausgewählte Methoden der Datenanalyse erklären und in einer Python-Umgebung anwenden.
  
  
• mit Programmbilbiotheken in Python zu arbeiten.
  
  
• zentrale Aspekte für die akkurate Visualisierung von Daten benennen.
  
  
• verschiedene Arten von Plots verstehen, erklären und in konkreten Anwendung gegeneinander abwiegen.

Wir behandelt folgenden Aspekte der Datenanalyse und Visualisierung anhand von ausgewählten Methoden.

• Begriffe im Bereich Datenanalyse & Visualisierung

• Die verschiedenen Arbeitsschritte des Datenanalyse Prozesses

• Datenaufbereitung

• Exploring Data

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Visualisierung von Daten

Der Kurs besteht aus einem Vorlesungsteil und einem UE-Teil in dem Studierende selbstständig Aufgaben bearbeiten.
Insbesondere beinhaltet der Übungsteil das selbständige Anwenden von in der Vorlesung vorgestellten Methoden mittels Python.

Vorbesprechung: Di 05.10.2021 18:15 Uhr (18:00 c.t.) im EI 8 Pötzl HS (wird aufgezeichnet und am nächsten Tag im tuwel Kurs verfügbar sein)

WS2022: Die LVA wird in Präsenz abgehalten aber ohne Anwesenheitspflicht (vom Test abgesehen). Die Vorlesungen werden aufgezeichnet und gemeinsam mit den Folien im tuwel Kurs bereitgestellt. Sollte ein Präsenzbetrieb (zeitweise) nicht möglich sein werden wir die Vorlesung über Zoom abhalten und aufzeichnen.

Kontakt: dav@list.tuwien.ac.at

Die Beurteilung erfolgt auf Basis der kontinuierlich in der LVA erbrachter Leistungen und eines Tests am Semesterende:

• Anzahl und Bewertung der gelösten Übungsaufgaben
• Bewertung des abschließenden Tests.

Programmierkenntnisse in Python wie Sie im Rahmen der LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" vermittelt werden.