192.103 Fundamentals of Data Analysis and Visualization
This course is in all assigned curricula part of the STEOP.
This course is in at least 1 assigned curriculum part of the STEOP.

2021W, VU, 2.0h, 3.0EC
Lecture TubeTUWEL

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VU Lecture and Exercise
  • LectureTube course
  • Format: Distance Learning

Learning outcomes

After successful completion of the course, students are able to...

  • explain the central concepts in data science.

  • explain the different parts of a data analysis process..

  • explain selected data analysis methods and apply them in a python environment

  • explain the crucial aspects for acurate data visualisations.

  • interpret ans explain different typs of plots.

  • select the right type of plot for concrete applications,.

Subject of course

We wil address the following aspects of datenanalysis and visualisation via selected topics:

  • Central terms in the context of data analysis & visualisation

  • The Datenanalysis Process

  • Data Wrangling

  • Exploring Data

  • Supervised Learning

  • Unsupervised Learning

  • Accurate Visualisation of Data

Teaching methods

The course contains classroom lectures and exercises.
Exercises include the application of data analysis techniques with Python.

Mode of examination

Immanent

Additional information

Kick-off:  05.10.2021 18:15 via Zoom (Link in TUWEL)

Contact: dav@list.tuwien.ac.at

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Tue18:15 - 20:1505.10.2021 Zoom link wird ueber den tuwel Kurs bereitgestellt (LIVE)Vorbesprechung (Zoom)
Fri13:00 - 15:0008.10.2021 - 21.01.2022 ZOOM Link im tuwel Kurs (LIVE)DAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Tue18:00 - 20:0009.11.2021 - 25.01.2022 ZOOM Link im tuwel Kurs (LIVE)DAV Übungs / Testslot (zu ausgewählten Terminen)
Fri10:00 - 12:0019.11.2021 - 10.12.2021 (LIVE)DAV Vorlesung (+ Aufzeichnung) [Ersatztermin]
Tue18:00 - 20:0001.02.2022 (LIVE)Test (2.Termin)
Fundamentals of Data Analysis and Visualization - Single appointments
DayDateTimeLocationDescription
Tue05.10.202118:15 - 20:15 Zoom link wird ueber den tuwel Kurs bereitgestelltVorbesprechung (Zoom)
Fri08.10.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri15.10.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri22.10.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri29.10.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri05.11.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Tue09.11.202118:00 - 20:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Übung 1
Fri12.11.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Tue16.11.202118:00 - 20:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Übung 2
Fri19.11.202110:00 - 12:00 DAV Vorlesung (+ Aufzeichnung) [Ersatztermin]
Fri26.11.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Tue30.11.202118:00 - 20:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Übung 3
Fri03.12.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri10.12.202110:00 - 12:00 DAV Vorlesung (+ Aufzeichnung) [Ersatztermin]
Tue14.12.202118:00 - 20:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Übung 4
Fri17.12.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri24.12.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri31.12.202113:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri07.01.202213:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)
Fri14.01.202213:00 - 15:00 ZOOM Link im tuwel KursDAV Vorlesung (+ Aufzeichnung)

Examination modalities

The grading is based on

  • number and evaluation of solved exercises
  • grading of the test

Exams

DayTimeDateRoomMode of examinationApplication timeApplication modeExam
Tue18:00 - 20:0031.01.2023EI 7 Hörsaal - ETIT written19.12.2022 00:00 - 24.01.2023 23:59TISSTest Haupttermin

Course registration

Begin End Deregistration end
13.09.2021 00:00 15.10.2021 23:59 15.10.2021 23:59

Registration modalities

This course is exclusively for students of the program 045 006 "Digital Skills". Registrations with a different code unfortunately will be rejected.

Please also note that you have to successfully finished both, the STEOP in your main program and the course  "Foundations fo programming and algorithms".

Precondition

The student must have at least 1 of the course(s) completed listed below:

Curricula

Study CodeSemesterPrecon.Info
045 006 Digital Skills STEOP
Course requires the completion of the introductory and orientation phase

Literature

No lecture notes are available.

Previous knowledge

Python Programming

Preceding courses

Language

German