Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...
die zentralen Begriffe im Bereich Data Science einordnen und erklären.
die verschiedenen Arbeitsschritte in der Datenanalyse beschreiben.
ausgewählte Methoden der Datenanalyse erklären und in einer Python-Umgebung anwenden
zentrale Aspekte fuer der akkurate Visualisierung von Daten benennen.
verschiedene Arten von Plots verstehen, erklären und in konkreten Anwendung gegeneinander abwiegen.
Wir behandelt folgenden Aspekte der Datenanalyse und Visualisierung anhand von ausgewählten Methoden.
Begriffe im Bereich Datenanalyse & Visualisierung
Die verschiedenen Arbeitsschritte des Datenanalyse Prozesses
Datenaufbereitung
Exploring Data
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Visualisierung von Daten
Der Kurs besteht aus einem Vorlesungsteil und einem UE-Teil in dem Studierende selbststaendig Aufgaben bearbeiten. Insbesondere beinhaltet der Uebungsteil das selbstaendige Anwenden von in der Vorlesung vorgestellten Methoden mittels Python.
WS 2020: Lectures will be held in a distance learning format
Vorbesprechung: Di 06.10.2020 19:15 Uhr über Zoom (Link in TUWEL)
Alle weiteren Vorlesungseinheiten im WS2020/21 werden vorab aufgezeichnet und über tuwel/LectureTube bereitgestellt.
Kontakt: dav@dbai.tuwien.ac.at
Die Beurteilung erfolgt auf Basis der kontinuierlich in der LVA erbrachter Leistungen und eines Tests am Semesterende:
Die LVA kann ausschließlich von Studierenden des Erweiterungsstudiums "Digitale Kompetenzen" (Kennzahl: 045 006) besucht werden. Anmeldungen mit einer anderen Kennzahl müssen leider abgelehnt werden.
Bitte beachten Sie außerdem, dass Sie sich nur anmelden können, falls Sie die STEOP in Ihrem Studium sowie die LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" positiv abgeschlossen haben.
Die bzw. der Studierende muss zumindest 1 Lehrveranstaltung(en) aus folgender LVA Liste positiv absolviert haben:
Programmierkenntnisse in Python wie Sie im Rahmen der LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" vermittelt werden.