Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...
Wir behandelt folgenden Aspekte der Datenanalyse und Visualisierung anhand von ausgewählten Methoden.
Begriffe im Bereich Datenanalyse & Visualisierung
Die verschiedenen Arbeitsschritte des Datenanalyse Prozesses
Datenaufbereitung
Exploring Data
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Visualisierung von Daten
Der Kurs besteht aus einem Vorlesungsteil und einem UE-Teil in dem Studierende selbstständig Aufgaben bearbeiten. Insbesondere beinhaltet der Übungsteil das selbständige Anwenden von in der Vorlesung vorgestellten Methoden mittels Python.
WS2023: Vorlesungen werden wöchentlich am Montag als Videos bereitgestellt.
Vorbesprechung: Di 05.10.2021 18:15 Uhr (18:00 c.t.) im EI 8 Pötzl HS (wird aufgezeichnet und am nächsten Tag im tuwel Kurs verfügbar sein)
Die Anwesenheit ist ausschließlich bei den Tests verpflichtend. Alle Materialien werden im tuwel Kurs zur Verfügung gestellt und Übungen können online absolviert werden.
Kontakt: dav@list.tuwien.ac.at
Die Beurteilung erfolgt auf Basis der kontinuierlich in der LVA erbrachter Leistungen und eines Tests am Semesterende:
Die LVA kann ausschließlich von Studierenden des Erweiterungsstudiums "Digitale Kompetenzen" (Kennzahl: 045 006) besucht werden. Anmeldungen mit einer anderen Kennzahl müssen leider abgelehnt werden.
Bitte beachten Sie außerdem, dass Sie sich nur anmelden können, falls Sie die STEOP in Ihrem Studium sowie die LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" positiv abgeschlossen haben.
Die bzw. der Studierende muss zumindest 1 Lehrveranstaltung(en) aus folgender LVA Liste positiv absolviert haben:
Programmierkenntnisse in Python wie Sie im Rahmen der LVA "Grundlagen der Programmierung und Algorithmik" vermittelt werden.