Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• formale Grundlagen in den Bereichen Knowledge Graphs und Knowledge Compilation anzuwenden
• Reasoning mit Compilation Systeme in der Praxis für schwere Reasoning Probleme durchzuführen
• und diese im Rahmen einer Implementierung praktisch zu realisieren

Wir bearbeiten in diesem Seminar Methoden und Fragestellungen aus dem Bereich Knowledge Graphs.

Ein Knowledge Graph ist eine Wissensbasis die ein graphenartiges Datenmodel nutzt. Sie werden oft genutzt um Verknüpfungen zwischen Objekten, Ereignissen oder Situationen darzustellen. Im Zusammenhang mit dem Semantic Web werde Knowledge Graphs oft mit Open Data Projekten in Verbindung gebracht die Verbindungen zwischen Konzepten und Entitäten darstellen und finden in Suchmaschinen wie Google prominente Anwendungen. Knowledge Graphen können u.U. verwendet werden um logisch über Daten zu schließen insbesondere um über indirekt vorhandenes Wissen Abfragen zu stellen anstatt einfacher Abfragen nach explizit vorhandenem Wissen.

Angesprochen werden Studierende die Interesse zu Vertiefung im Bereich Knowledge Graph

Studierende präsentieren zunächst eine Sammlung von Artikeln in denen Kernideen beider Bereiche vorgestellt werden. Anschließend werden Überschneidungen in gemeinsamen Diskussionen in Gruppen erarbeitet, vorgestellt und diskutiert.

ECTS Breakdown:

• 10h Vorstellung der Vortragsthemen
• 30h Seminarausarbeitung inkl. Implementierung, 
• 25h Präsentation (inkl. Vorbereitungszeit)

Der Leistungsnachweis erfolgt auf Basis einer Ausarbeitung und Präsentation des Themas und anschließender Überschneidungsvorstellung bei ausschließlichen theoretischen Artikeln. Einzelne Arbeiten werden Lösungsalgorithmen vorstellen, hier wird neben der Vorstellung des Algorithmus und seine Implementierung eine praktische Anwendung vorzustellen sein.

Angesprochen werden Studierende die Interesse zu Vertiefung indem Bereich Knowledge Graphs