191.114 Basics of Parallel Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Laufzeitanalysen von parallelen Algorithmen zu verstehen und selber vorzunehmen
  • Parallele Algorithmen im PRAM Model zu verstehen (bzgl. Leistung und Güte)
  • Merkmale von Rechnerarchitekturen hinsichtlich der Möglichkeiten einer Parallelisierung zu verstehen
  • Threadmodelle zu verstehen und anzuwenden
  • OpenMP-Programme zu lesen und zu entwerfen
  • MPI-Programme zu lesen und zu entwerfen
  • Task-parallele Modelle zu erkennen und mit ihnen zu arbeiten

Inhalt der Lehrveranstaltung

Motivation and goals of parallel computing, parallel computer architectures, programming models, performance measurement and analysis, introduction to programming paradigms such as MPI (Message Passing Interface), Pthreads, and OpenMP. Other aspects and languages for programming multi-core processors.

 

Methoden

Vorlesungen, Übungen, Projektarbeit

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Literature:

  • Rauber, Rünger: Parallel programming. Second Edition, Springer 2013.
  • Schmidt, Gonzalez-Dominguez, Hundt, Schlarb: Parallel Programming. Concepts and Practice. Morgan Kaufmann 2018.

Additional literature will be announced. Course material (slides) should suffice for the programming projects.

ECTS Breakdown:

  • Lectures: 1,5 ECTS
  • Study: 0,5 ECTS
  • Project work (implementations, test, benchmarking): 1,5 ECTS
  • Lectures 11x2h = 22h
  • Self-study  15h
  • Written exam 8+2h = 10h
  • Home exercises 2x4h = 8h
  • Project 20h

 Total: 75h = 3 ECTS

 

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Übungen, Projekte, schriftliche oder mündtliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
12.02.2021 08:00 10.03.2021 23:59 04.06.2021 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Knowledge of programming languages, computer architectures, operating systems. Basic Algorithms and Datastructures (asymptotic worst-case analysis). Programming skills in C, C++, or Java.

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch