Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.
Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:
Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.
Aufwand:
9 2-Stunden Vorlesungen: 18hÜbungsbeispiel 1: 10hÜbungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 30hVorbereitung Prüfung: 16hPrüfung: 1hSUMME: 75h
Vorlesungen, Übungen
Hybrid Lectures Zoom Link: https://tuwien.zoom.us/j/93329349139?pwd=ZHFaY2d5WG9rZDBkc3NFbmx0Skp2QT09 (Meeting ID: 933 2934 9139, Password: 4cZkN8Kc)06.10.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Hanbury: Introduction to Course and Data Science13.10.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Data Science Experiments20.10.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Hanbury: Introduction to Ethical and Legal Aspects
27.10.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs I03.11.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs II10.11.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs III17.11.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Schindler: Hands-on Data Science Workflow
24.11.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Rauber: Reproducibility01.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Rauber: Data Management15.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) (Backup date -- might not be needed)22.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) (Backup date -- might not be needed)12.01.2023 14:15-15:45 (In-situ) Project Presentations19.01.2023 14:15-15:45 (In-situ) Project Presentations
26.01.2023 14:00-15:30 (In-situ) Written Exam
March 2022 Exam repeat
2 Übungen, Prüfung