Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

• Einführung in Data Science
• Daten und der Daten Life Cycle
• Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
• Workflow Paradigmen
• Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
• Fehler Analyse und statistische Tests
• Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

Aufwand:

9 2-Stunden Vorlesungen: 18h
Übungsbeispiel 1: 10h
Übungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 30h
Vorbereitung Prüfung: 16h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Vorlesungen, Übungen

Hybrid Lectures Zoom Link: https://tuwien.zoom.us/j/93329349139?pwd=ZHFaY2d5WG9rZDBkc3NFbmx0Skp2QT09 (Meeting ID: 933 2934 9139, Password: 4cZkN8Kc)

06.10.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Hanbury: Introduction to Course and Data Science
13.10.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Data Science Experiments
20.10.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Hanbury: Introduction to Ethical and Legal Aspects

27.10.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs I
03.11.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs II
10.11.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs III
17.11.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Schindler: Hands-on Data Science Workflow

24.11.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Rauber: Reproducibility
01.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Rauber: Data Management
15.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) (Backup date -- might not be needed)
22.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) (Backup date -- might not be needed)

12.01.2023 14:15-15:45 (In-situ) Project Presentations
19.01.2023 14:15-15:45 (In-situ) Project Presentations

26.01.2023 14:00-15:30 (In-situ) Written Exam

March 2022 Exam repeat

2 Übungen, Prüfung