Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.
Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:
Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.
Aufwand:
9 2-Stunden Vorlesungen: 18hÜbungsbeispiel 1: 10hÜbungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 30hVorbereitung Prüfung: 16hPrüfung: 1hSUMME: 75h
Vorlesungen, Übungen
BLOCK Data Science
BLOCK Conceptual Experiment Design
BLOCK Reproducibility and traceability
January 2022 Intermediate Group Presentations of Exercise 2
January 2022 Written Exam (online)
March 2022 Exam repeat
2 Übungen, Prüfung