188.992 Experiment Design for Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

  • Einführung in Data Science
  • Daten und der Daten Life Cycle
  • Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
  • Workflow Paradigmen
  • Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Fehler Analyse und statistische Tests
  • Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

 

Aufwand:

9 2-Stunden Vorlesungen: 18h
Übungsbeispiel 1: 15h
Übungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 25h
Vorbereitung Prüfung: 16h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Methoden

Vorlesungen, Übungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Link to Lectures: https://tuwien.zoom.us/j/92384645850?pwd=dk8zSjM2UGEvQlIzUW1DQVNLYy8vQT09
Zoom Meeting ID: 923 8464 5850 Password: 4G8NVs+=

Termine

(alle online via Zoom, Do, 14-16h c.t.)

BLOCK 1
08.10.2020 Introduction to data science - data science process -Hanbury
15.10.2020 Data and the data lifecycle, ethical and legal aspects -Hanbury

BLOCK 2
22.10.2020 Conceptual Experiment Design: Planning and Execution of Experiments, hypotheses, Data collection -Knees

22.10.2020 Exercise 1 (individual) online: Design an experimental workflow for a given dataset
                   Submission Deadline: 15.11.2020

29.10.2020 Conceptual Experiment Design: ML basics -Knees
05.11.2020 Conceptual Experiment Design: Evaluation -Knees

12.11.2020 Workflow paradigms and environments  -Schindler, Knees
26.11.2020 Experiment Error Analysis and Statistical Testing -Knees
03.12.2020 Experiment Error Analysis and Statistical Testing -Knees

03.12.2020 Exercise 2 (in groups) online: Reproduce experimental results from a paper
                   Submission Deadline: 24.01.2021

BLOCK 3

10.12.2020 Reproducibility and traceability 1 -Rauber
17.12.2020 Reproducibility and traceability 2 -Rauber

07.01.2021 Intermediate Group Presentations of Exercise 2
14.01.2021 Intermediate Group Presentations of Exercise 2

21.01.2021 Written Exam (online)

March 2021 Exam repeat

June 2021 Exam repeat

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0001.10.2020 - 14.01.2021EI 8 Pötzl HS - QUER Lecture
Do.14:15 - 15:4508.10.2020 - 14.01.2021 Zoom (Link on TUWEL) (LIVE)Lecture (online)
Experiment Design for Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.08.10.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.15.10.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.22.10.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.29.10.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.05.11.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.12.11.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.19.11.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.26.11.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.03.12.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.10.12.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.17.12.202014:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.07.01.202114:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)
Do.14.01.202114:15 - 15:45 Zoom (Link on TUWEL)Lecture (online)

Leistungsnachweis

2 Übungen, Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.17:00 - 19:0016.05.2024HS 14A Günther Feuerstein schriftlich23.04.2024 00:00 - 14.05.2024 12:00in TISSWritten Exam (3rd date)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.09.2020 00:00 27.12.2020 23:59 26.12.2020 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 645 Data Science Keine Angabe
066 646 Computational Science and Engineering Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
175 FW Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik Freifach
880 FW Freie Wahlfächer - Informatik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch