188.992 Experiment Design for Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

  • Einführung in Data Science
  • Daten und der Daten Life Cycle
  • Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
  • Workflow Paradigmen
  • Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Fehler Analyse und statistische Tests
  • Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

 

Aufwand:

9 2-Stunden Vorlesungen: 18h
Übungsbeispiel 1: 15h
Übungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 25h
Vorbereitung Prüfung: 16h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Methoden

Vorlesungen, Übungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Termine

(alle online via Zoom, Do, 14-16h c.t.)

BLOCK 1
8.10.2020 Introduction to data science - data science process -Hanbury
15.10.2020 Data and the data lifecycle, ethical and legal aspects -Hanbury

BLOCK 2
22.10.2020 Conceptual Experiment Design 1: Planning and Execution of Experiments, hypotheses, Data collection -Knees

29.10.2010 Conceptual Experiment Design 2: ML basics, Evaluation criteria -Knees

Oct 2020 Start Exercise 1: Design an experimental workflow for a given dataset

5.11.2020 Workflow paradigms and environments  -Schindler, Knees


BLOCK 3
Nov/Dec 2020 Experiment Error Analysis and Statistical Testing 1 -Knees
Nov/Dec 2020 Experiment Error Analysis and Statistical Testing 2 -Knees
Nov/Dec 2020 Reproducibility and traceability 1 - Rauber
Nov/Dec 2020 Reproducibility and traceability 2 - Rauber

Dec 2020 Start Exercise 2 (in groups): Reproduce experimental results from a paper

Jan 2021 Group Presentations of Exercise 2

Jan 2021 Written Exam

March 2021 Exam repeat

June 2021 Exam repeat

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0001.10.2020 - 21.01.2021EI 8 Pötzl HS Lecture
Do.14:00 - 16:0021.01.2021EI 4 Reithoffer HS ExDDS Prüfung
Experiment Design for Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
No records found.

Leistungsnachweis

2 Übungen, Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.14:00 - 16:0021.01.2021EI 3 Sahulka HS schriftlich15.01.2021 21:00 - 19.01.2021 14:00in TISSPrüfung
Do.14:00 - 16:0021.01.2021EI 5 Hochenegg HS schriftlich15.01.2021 21:00 - 19.01.2021 14:00in TISSPrüfung
Do.14:15 - 15:1521.01.2021 EI 4 Reithoffer HSschriftlich15.01.2021 21:00 - 19.01.2021 14:00in TISSPrüfung
Mi. - 24.03.2021schriftlich05.03.2021 00:00 - 23.03.2021 12:00in TISS2. Termin
Do. - 17.06.2021EI 3 Sahulka HS schriftlich31.05.2021 12:00 - 13.06.2021 23:59in TISS2. Prüfungstermin

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.09.2020 00:00 27.12.2020 23:59 26.12.2020 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch